Verteilte Künstliche Intelligenz in Aktion
Wenn ein neues KI-System als „Eureka-Moment” gefeiert wird, lohnt es sich, genauer hinzuschauen. Solche Formulierungen teilen die Welt in Vorher und Nachher – und das entspricht selten der Realität. AIRA2,…
Stellen Sie sich vor, ein Arzt bekommt einen Patienten mit unklaren Symptomen. Er kann nicht einfach nachschlagen, was der Patient hat – er muss nachfragen, untersuchen, Befunde abwägen und Schritt…
Die Dichtefunktionaltheorie gilt als Königsdisziplin der computergestützten Materialforschung – doch ihre Komplexität hält viele Forscher auf Distanz. Mit Masgent betritt nun ein KI-gestützter Agent die Bühne, der verspricht, Simulationsworkflows von…
Die Euphorie um Large Language Models als Beschleuniger wissenschaftlicher Entdeckung trifft auf ernüchternde Empirie. Ein neues Evaluationsframework zeigt systematische Grenzen auf – und wirft grundsätzliche Fragen nach dem Verhältnis von…
Ein internationales Team von Forschern hat ein KI-System namens Denario entwickelt, das autonom wissenschaftliche Forschung in verschiedenen Disziplinen durchführen kann. Es erzeugt in etwa 30 Minuten Publikationen von der Ideenfindung…
Von Sokrates’ Maieutik über den Pragmatismus bis zur evolutionären Erkenntnistheorie: Wahrheit entsteht nicht in perfekten Gesprächssituationen, sondern durch wechselseitige Korrektur. Wenn KI-Modelle und Menschen mit ihren jeweiligen Verzerrungen aufeinander „Licht…
In einer Welt zunehmender Komplexität drohen KI-Systeme, uns entweder zu überfordern oder durch subtile digitale Manipulation zu steuern. Ein radikaler Perspektivwechsel zeigt, wie künstliche Intelligenz stattdessen zum sokratischen Dialogpartner werden…
Die Automatisierung wissenschaftlicher Entdeckungen galt lange als ferne Vision – doch mit „SciAgent“ rückt sie in greifbare Nähe. Das Forschungspapier A Generalist Agent for AI-Accelerated Scientific Discovery zeigt, wie ein…
Trotz beeindruckender Fortschritte in der KI-Entwicklung offenbart der neue ChemX-Benchmark eine ernüchternde Realität: Selbst hochspezialisierte Multi-Agenten-Systeme scheitern oft an der Extraktion chemischer Informationen aus wissenschaftlicher Literatur. Eine umfassende Studie zeigt,…
Das Framework Paper2Agent wandelt Forschungsarbeiten in interaktive KI-Agenten um, die über natürliche Sprache bedient werden können. Dabei entstehen neue Möglichkeiten für die Reproduzierbarkeit und Anwendung wissenschaftlicher Methoden. Das Problem der…