Verteilte Künstliche Intelligenz in Aktion
Der Beitrag A Survey on (M)LLM-Based GUI Agents bietet einen umfassenden Überblick über den schnell wachsenden Bereich der LLM-basierten GUI-Agenten. Diese Agenten stellen eine transformative Entwicklung in der Mensch-Computer-Interaktion dar,…
Die Integration metrologischer Prinzipien in die Entwicklung und Bewertung von KI-Agenten stellt einen vielversprechenden Ansatz dar, um die Zuverlässigkeit, Vergleichbarkeit und Qualität von KI-Systemen zu verbessern. Die folgende Analyse untersucht,…
Forscher von der Stanford University und Google DeepMind haben die Methode Step-Wise Reinforcement Learning (SWiRL) entwickelt, um die Fähigkeit großer Sprachmodelle (LLMs) zur Lösung komplexer Aufgaben mit mehrstufigem Denken und…
Große Sprachmodelle (LLMs) zeigen zunehmend Fähigkeiten zur komplexen Problemlösung durch „Inference-Time Scaling“, Techniken, die mehr Rechenressourcen während der Inferenz bereitstellen. Eine Studie von Microsoft Research zeigt jedoch, dass die Wirksamkeit…
Eine aktuelle Studie von Google und der UC Berkeley beleuchtet einen innovativen Ansatz zur Verbesserung der Denkfähigkeiten großer Sprachmodelle (LLMs) durch eine Technik namens Sampling-basierte Suche. Diese Methode konzentriert sich…
Große Sprachmodelle (LLMs) haben die Softwareentwicklung bereits ein Stück weit verändert. Dennoch sollten Unternehmen vorsichtig sein, menschliche Softwareingenieure vollständig durch LLMs zu ersetzen. Trotz der Behauptung von OpenAI-CEO Sam Altman,…
Eine neue Studie von der Hong Kong University und der University of California, Berkeley, zeigt, dass Sprachmodelle besser generalisieren, wenn sie eigene Lösungen entwickeln, anstatt mit handgefertigten Beispielen trainiert zu…
LangChain, ein Unternehmen für Orchestrierungsframeworks, hat untersucht, ob es sinnvoller ist, einen einzelnen KI-Agenten zu verwenden oder ein Netzwerk aus mehreren Agenten aufzubauen. In mehreren Experimenten mit einem ReAct-Agenten stellte…
Das Allen Institute for AI (Ai2) hat mit der Veröffentlichung seines neuesten Open-Source-Sprachmodells Tülu 3 405B für Aufsehen in der KI-Welt gesorgt. Dieses Modell mit 405 Milliarden Parametern behauptet, die…
DeepSeek, das neue chinesische KI-Modell, stellt eine ernstzunehmende Bedrohung für US-amerikanische Technologiekonzerne und indirekt auch für Kryptowährungen dar. Mit Entwicklungskosten von nur 15 Millionen US-Dollar hat DeepSeek R1 ein KI-Modell…