Interview mit Dr. Heiko Klarl, CEO von NEXIS
Identity & Access Management, Agentic AI und die Zukunft der Governance Herr Dr. Klarl, Sie sind CEO von NEXIS — wie sind Sie persönlich zu dem Thema Identity & Access…
Claude Mythos Preview: Wenn ein KI-Modell zum Sicherheitsrisiko wird — und zum Argument für Governance
Anthropic hat mit Claude Mythos Preview ein Modell vorgestellt, das Tausende bisher unbekannte Sicherheitslücken in kritischer Software identifiziert hat — darunter eine 27 Jahre alte Schwachstelle in OpenBSD. Die Reaktion:…
Nach der Foundation-Model-Ära: Inferenz als Infrastruktur, offene Gewichte als Souveränität
Die Foundation-Model-Ära (ca. 2020–2025) ist vorbei. Was folgt, ist keine Fortsetzung mit anderen Mitteln, sondern ein struktureller Umbau — wirtschaftlich, technisch und sicherheitspolitisch. Wer die KI-Industrie noch durch die Linse…
KI-Agenten — Rundschau
KI-Agenten: Wo Vertrauen wichtiger ist als Geschwindigkeit KI-Agenten verändern zwar den Softwaremarkt und setzen SaaS-Anbieter unter Druck, stoßen in stark regulierten Feldern wie Finanzen, Recht, Versicherung und Cybersicherheit jedoch an…
Wenn der Zustand zur Angriffsfläche wird: Strukturelle Verwundbarkeiten persistenter KI-Agenten
Eine neue Sicherheitsstudie zu OpenClaw zeigt: Die Schwachstellen autonomer Personal-Agenten liegen nicht im Sprachmodell, sondern in der Architektur des persistenten Zustands. Eine Analyse aus institutionstheoretischer Perspektive. Die KI-Sicherheitsdebatte konzentriert sich…
Claude Managed Agents: Infrastruktur, Governance und die offene Legitimationsfrage
Mit der Ankündigung von Claude Managed Agents vollzieht Anthropic einen strategisch folgerichtigen Schritt: Die Komplexität des Agentenbetriebs — Sandboxing, State Management, Credential-Handling, Execution Tracing — wird in eine verwaltete Plattformschicht…
Wenn Agenten ihre eigenen Fähigkeiten umschreiben – und warum das die Evaluationsfrage zur institutionellen Aufgabe macht
Ein neues Framework namens Memento-Skills erlaubt es Agenten, ihre Fähigkeiten im laufenden Betrieb umzuschreiben, ohne das Basismodell neu zu trainieren. Die Schlagzeile klingt nach Selbstverbesserung – tatsächlich verschiebt das Paper…
Sculleys Knowledge Navigator – oder: Wie alt die Zukunft der KI-Agenten ist
Vierzig Jahre vor ChatGPT, Mastercard Agent Pay und der gegenwärtigen Welle agentischer Protokolle hat ein CEO in Cupertino bereits all das beschrieben, was heute als disruptive Neuheit verkauft wird: einen…
Was passiert, wenn KI-Systeme ihr eigenes Wissen recyceln
Generative KI-Systeme werden nicht nur mit menschlichem Wissen trainiert – sie werden zunehmend mit Wissen trainiert, das sie selbst mitgeformt haben. Eine wegweisende Studie von Daron Acemoglu und Mitautoren zeigt,…
Agenten treffen auf Institutionen – was Ökonomen übersehen
Ökonomen entdecken, dass KI den Arbeitsmarkt stärker verändern könnte als bisher angenommen. Was ihre Analyse strukturell ausblendet: Agenten operieren nicht im institutionellen Vakuum. Sie treffen auf Organisationslogiken, Machtasymmetrien und sedimentierte…