Verteilte Künstliche Intelligenz in Aktion
Im Kontext von Machine Learning (ML) und der Implementierung von KI-Lösungen wird diskutiert, wann und wie ML sinnvoll eingesetzt werden kann. Traditionell wurde ML für vorhersehbare Muster in Kundenerfahrungen verwendet,…
Große Sprachmodelle (LLMs) zeigen zunehmend Fähigkeiten zur komplexen Problemlösung durch „Inference-Time Scaling“, Techniken, die mehr Rechenressourcen während der Inferenz bereitstellen. Eine Studie von Microsoft Research zeigt jedoch, dass die Wirksamkeit…
In der aktuellen Diskussion über agentische künstliche Intelligenz (KI) ist das Konzept des Reality Gap von entscheidender Bedeutung. Diese Kluft beschreibt die Diskrepanz zwischen den Annahmen, die Stakeholder über die…
Eine aktuelle Studie des Shanghai AI Laboratory zeigt, dass sehr kleine Sprachmodelle (SLMs) in bestimmten Denkaufgaben größere Sprachmodelle (LLMs) übertreffen können. Mit geeigneten Werkzeugen und Testzeit-Skalierungstechniken (TTS) kann ein SLM…
Jan-Keno Janssen von c’t 3003 erläutert in dem Video, wie man das große DeepSeek-Modell lokal zum Laufen bringt. …
DeepSeek-R1 bietet ein führendes, kostengünstiges Modell für maschinelles Lernen, das etwa 30-mal günstiger als OpenAI’s o1 ist, und ermöglicht Entwicklern, maßgeschneiderte KI-Modelle zu erstellen. Die Transparenz der Entscheidungsprozesse von DeepSeek…
Die Berechnung der Kosten für die Implementierung von generativer KI in Unternehmen kann komplex sein, da sie von verschiedenen Faktoren und Implementierungsansätzen abhängt. Hier ein Überblick über die wichtigsten Überlegungen…
Mit der zunehmenden Beliebtheit von No-Code-KI-Agenten können mehr Menschen Chatbots erstellen, die Geschäftsprozesse verbessern, die Effizienz steigern und Kosten senken. Dennoch erfordert die Entwicklung effektiver KI-Agenten spezifisches Wissen und Fähigkeiten,…
In dem Beitrag Die Bedeutung von KI für den Mittelstand analysiert behandelt Christian Kleemann die Integration von Künstlicher Intelligenz (KI) in mittelständischen Unternehmen, von Handwerk bis Handel, und beleuchtet die…
Viele Firmen setzen KI ein, nicht aus strategischen Überlegungen, sondern aus Angst, den Anschluss zu verlieren. Diese unüberlegte Eile führt häufig zu Misserfolgen bei der Implementierung. In dem Beitrag 5…