LlamaIndex hat eine neue Architektur namens Agent Document Workflow (ADW) eingeführt, die die Produktivität von KI-Agenten über herkömmliche Retrieval-Augmented Generation (RAG)-Prozesse hinaus steigern soll. ADW ermöglicht es Agenten, komplexe Arbeitsabläufe zu bewältigen und Entscheidungen auf Grundlage der verarbeiteten Informationen zu treffen, wodurch Einschränkungen einfacher RAG-Systeme überwunden werden.
Zu den Hauptmerkmalen von ADW gehören die Aufrechterhaltung des Zustands über Arbeitsschritte hinweg, die Anwendung von Geschäftsregeln, die Koordination verschiedener Komponenten und die Durchführung von Aktionen basierend auf Dokumentinhalten.
ADW behandelt Dokumente als Teil umfassenderer Geschäftsprozesse und ermöglicht so ausgeklügeltere Entscheidungsfähigkeiten. Dieser Ansatz ist besonders nützlich für Aufgaben wie Vertragsüberprüfungen, bei denen Agenten Informationen extrahieren, Anforderungen abgleichen, Risiken identifizieren und Empfehlungen generieren müssen. Im Vergleich zu RAG, das Agenten zwar mit notwendigen Informationen versorgt, aber keine Entscheidungsfindung auf Basis dieser Informationen ermöglicht, baut ADW einen tieferen Kontext über verarbeitete Dokumente auf, koordiniert zwischen verschiedenen Systemkomponenten und bewältigt komplexe mehrstufige Workflows. LlamaIndex hat Referenzarchitekturen entwickelt, die LlamaCloud-Parsing-Fähigkeiten mit Agenten kombinieren.
Der Workflow verwendet ein Dokument als Orchestrator, der Agenten anweist, Informationen zu extrahieren, den Dokumentkontext und Prozessstatus beibehält, Referenzmaterial aus Wissensdatenbanken abruft und Empfehlungen oder umsetzbare Entscheidungen generiert. Mit der Entwicklung von KI-Agenten von Einzelsystemen zu Multi-Agenten-Ökosystemen werden Orchestrierungsframeworks wie ADW immer wichtiger. Unternehmen, die robuste Entscheidungsfähigkeiten in der KI suchen, können von diesen fortschrittlichen Ansätzen profitieren, die über “Vanilla”-RAG hinausgehen, um die Wissensbasis und Entscheidungsfähigkeiten von Agenten zu erweitern. ADW stellt einen bedeutenden Fortschritt in der agentischen Orchestrierung dar und bietet Organisationen verbesserte Möglichkeiten zur Steigerung der Fähigkeiten ihrer KI-Agenten in komplexen, mehrstufigen Prozessen.
Quellen und weitere Informationen:
Introducing Agentic Document Workflows
LlamaIndex goes beyond RAG so agents can make complex decisions