Interaktion von Menschen und KI-Agenten in hybriden Systemen
Im Jahr 2006 setzte sich Johannes Weyer in dem Arbeitspapier Die Kooperation menschlicher Akteure und nicht-menschlicher Agenten. Ansatzpunkte einer Soziologie…
Verteilte Künstliche Intelligenz in Aktion
Im Jahr 2006 setzte sich Johannes Weyer in dem Arbeitspapier Die Kooperation menschlicher Akteure und nicht-menschlicher Agenten. Ansatzpunkte einer Soziologie…
Das Qwen-Team von Alibaba hat kürzlich das neue KI-Modell QwQ-32B vorgestellt, ein 32-Milliarden-Parameter-Modell, das mithilfe von Reinforcement Learning (RL) entwickelt…
Meredith Whittaker, die Präsidentin des Messenger-Dienstes Signal, äußerte auf der SXSW 2025-Konferenz in Austin, Texas, deutliche Bedenken hinsichtlich der Sicherheit…
Manus AI ist ein autonomer KI-Agent, entwickelt vom chinesischen Start-up Monica, der Anfang 2025 vorgestellt wurde. Ziel des Systems ist…
Der Text Zum Selbstverständnis der Wissenschaft der Künstlichen Intelligenz beleuchtet die komplexen Herausforderungen und Fragestellungen im Bereich der Künstlichen Intelligenz…
Ein wichtiger Meilenstein für eine agentische Zukunft ist die nahtlose Kommunikation zwischen KI-Agenten verschiedener Organisationen. Um dies zu erreichen, ist…
KI-Agenten können viele Aufgaben automatisieren, die Unternehmen durchführen möchten. Ein Nachteil ist jedoch, dass sie oft vergesslich sind. Ohne Langzeitgedächtnis…
Die rasante Entwicklung der generativen KI hat das Aufkommen autonomer KI-Agenten katalysiert und stellt die IT-Infrastrukturen von Unternehmen vor nie…
Von Ralf Keuper Für das Training großer KI-Modelle sind in der Regel enorme Datenmengen nötig. Das führt wiederum zu hohen…
KI-Agenten haben den Technologiewachstumszyklus erreicht, was erhebliche Auswirkungen auf Online-Zahlungen, digitale Interaktionen und die Anforderungen an digitale Identitätssysteme hat. Es…