AgentSpec: Unsichere Codeausführungen verhindern
AI-Agenten haben Probleme mit Sicherheit und Zuverlässigkeit. Obwohl sie Unternehmen helfen könnten, Arbeitsabläufe zu automatisieren, können sie unbeabsichtigte Aktionen durchführen,…
Déjà-vu: Die Tücken der Büroautomation — ein Blick zurück in das Jahr 1986
Von Ralf Keuper Spätestens mit dem Aufkommen der Microcomputer und der PCs rückte die Frage der Büroautomation in den Unternehmen…
KI-Agenten-Startups aus Deutschland: Beam AI
Beam AI ist aus Berlin bietet eine Plattform für agentische Automatisierung und KI-Agenten, die Unternehmen dabei unterstützt, ihre Betriebsabläufe zu…
VoiceAI-Agenten für die Bearbeitung von Kundenanfragen
Observe.AI hat VoiceAI-Agenten entwickelt, die eine Vielzahl von Kundenanfragen im Kundenservice bearbeiten können, von häufig gestellten Fragen bis hin zu…
KI-Agenten: Unternehmen in Deutschland unterschätzen Nutzen für den Vertrieb
Unternehmen in Deutschland sind skeptisch hinsichtlich des durchgängigen Einsatzes von KI-Agenten. Nur 25 Prozent der Entscheiderinnen und Entscheider glauben, dass…
Anthropic kooperiert mit Databricks
Anthropic hat eine 5‑jährige Partnerschaft mit Databricks, einem Anbieter von Datenlagerungs- und Analyseplattformen, unterzeichnet. Der 100 Millionen Dollar umfassende Deal…
KI-Agenten — Rundschau #2
Die aktuelle KI-Agenten — Rundschau gibt einen Überblick über die aktuellen Entwicklungen im Bereich KI-Agenten mit Anregungen für eine tiefergehende…
SAP bewegt sich in Richtung Multiagentensysteme
Von Ralf Keuper Beim weltweit führenden Hersteller von Unternehmenssoftware, SAP, ist man davon überzeugt, dass die nächste Welle der KI…
Die Notwendigkeit eines systemtheoretischen Ansatzes bei der Entwicklung agentenbasierter KI
In dem Positionspapier Agentic AI Needs a Systems Theory von IBM Research argumentieren die Autorinnen und Autoren für einen ganzheitlichen,…
Verbesserung der Denkfähigkeiten großer Sprachmodelle (LLMs) durch Sampling
Eine aktuelle Studie von Google und der UC Berkeley beleuchtet einen innovativen Ansatz zur Verbesserung der Denkfähigkeiten großer Sprachmodelle (LLMs)…