Zoom entwickelt sich zu einer agentenbasierten Produktivitätsplattform

Unter der Leitung von Xue­dong (X.D.) Huang hat Zoom seit 2023 umfassende KI-Ini­tia­tiv­en ges­tartet. Dabei ver­fol­gt das Unternehmen einen föderierten Ansatz, der eine Mis­chung aus großen Sprach­mod­ellen (LLMs) und einem eigens entwick­el­ten kleinen Sprach­mod­ell (SLM) nutzt. Dieser Ansatz ermöglicht eine flex­i­ble und effiziente Bear­beitung von Auf­gaben. Anders als der Trend, kleinere Mod­elle aus größeren abzuleit­en, wurde das 2 Mil­liar­den Para­me­ter umfassende SLM von Zoom von Grund auf neu entwick­elt, was eine bessere Anpas­sung an spez­i­fis­che Anwen­dungs­fälle ermöglicht¹Inside Zoom’s AI evo­lu­tion: From basic meet­ing tools to agen­tic pro­duc­tiv­i­ty plat­form pow­ered by LLMs and SLMs.

Mit der Ein­führung von AI Com­pan­ion 2.0 hat Zoom die Fähigkeit­en sein­er KI erhe­blich erweit­ert. Der aktu­al­isierte KI-Begleit­er kann nun mehrstu­fige Auf­gaben aus­führen, wie zum Beispiel die Pla­nung von Meet­ings und die Erstel­lung von Doku­menten. Zu den wichtig­sten Funk­tio­nen gehören das Man­age­ment von Kalen­dern, die Gener­ierung von Video­clips, fort­geschrit­tene Schreibassis­tenz, die automa­tis­che Iden­ti­fizierung von Aktion­spunk­ten aus Meet­ings sowie KI-gestützte Agen­den und Live-Noti­zen. Darüber hin­aus kön­nen Nutzer KI-gener­ierte Avatare für Präsen­ta­tio­nen erstellen.

Ein weit­eres bedeu­ten­des Ele­ment von Zooms Strate­gie ist das AI Stu­dio, das es Unternehmen ermöglicht, maßgeschnei­derte KI-Agen­ten zu entwick­eln, die ihren spez­i­fis­chen Arbeitsabläufen und inter­nen Wis­sens­daten­banken entsprechen. So kön­nen beispiel­sweise Per­son­al­abteilun­gen die KI auf unternehmensspez­i­fis­che Richtlin­ien trainieren, um effek­tive Unter­stützung für Mitar­beit­er zu bieten.

Die Imp­lika­tio­nen für Unternehmen sind vielfältig. Das action-ori­en­tierte Infor­ma­tions­flussmod­ell unter­stützt Organ­i­sa­tio­nen, die stark auf Meet­ings angewiesen sind, indem es Diskus­sio­nen direkt mit Auf­gaben verknüpft. Zudem kön­nte der föderierte Ansatz eine kosten­ef­fiziente Lösung bieten, die es Unternehmen erle­ichtert, KI-Lösun­gen zu skalieren.