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OpenAIs Deep Research ist ein Tool, das ein großes Sprachmodelle (LLMs) mit Suchmaschinen integriert und die Forschungskapazitäten erheblich erweitert. Es wurde am 3. Februar 2024 veröffentlicht, erfordert ein Pro-Konto zu einem Preis von 200 US-Dollar pro Monat und ist derzeit nur für Benutzer in den USA verfügbar. Deep Research ermöglicht es Benutzern, komplexe Fragen zu stellen und erstellt Berichte, die oft besser sind als die von menschlichen Analysten, und das schneller sowie kostengünstiger1Out-analyzing analysts: OpenAI’s Deep Research pairs reasoning LLMs with agentic RAG to automate work — and replace jobs.
Das Tool funktioniert anders als traditionelle KI, indem es zunächst klärende Fragen stellt, bevor es einen strukturierten Forschungsplan entwickelt. Es kombiniert OpenAIs fortschrittliches Modell o3, bekannt für seine logische Argumentation, mit agentischen Retrieval-Fähigkeiten, um autonom nach Informationen zu suchen. Während es in der Recherche öffentlich verfügbarer Daten hervorragend abschneidet, nimmt seine Effektivität ab, wenn es um Bereiche geht, die online wenig Informationen bieten oder spezialisiertes Wissen erfordern.
Das Potenzial von Deep Research, Arbeitsplätze zu verdrängen, ist bemerkenswert, insbesondere in weniger qualifizierten Analystenrollen, da es hochwertige Berichte liefern kann, die normalerweise erheblich teurer über traditionelle Beratungsunternehmen wären. Finanzinstitute erkunden bereits seine Anwendungen, mit Auswirkungen auf verschiedene Branchen, einschließlich Gesundheitswesen und Lieferkettenmanagement.
Trotz OpenAIs Wettbewerbsvorteil gibt es Einschränkungen, insbesondere beim Zugang zu Nischeninformationen. Die Einführung von Open-Source-Alternativen deutet darauf hin, dass sich die Landschaft schnell weiterentwickelt. Historisch gesehen haben technologische Fortschritte in der kurzen Frist Arbeitsplätze verdrängt, oft jedoch langfristig neue Möglichkeiten geschaffen. Während sich Organisationen an diese Veränderungen anpassen, werden diejenigen, die Deep Research effektiv nutzen, voraussichtlich einen erheblichen Vorteil gegenüber ihren Wettbewerbern erlangen.