KI und Softwareentwicklung: Wie sich die Arbeit von Ingenieuren verändert

Statt die Jobs von Inge­nieuren zu erset­zen, verän­dert KI laut Rizwan Patel von Altimetrik
die Rolle und Anforderun­gen an Inge­nieure fun­da­men­tal¹The future of engi­neer­ing belongs to those who build with AI, not with­out it.

Trans­for­ma­tion durch KI: Vier Kern­bere­iche

• Zusam­men­fas­sung: KI hil­ft Inge­nieuren, umfan­gre­iche Code­basen, Doku­men­ta­tio­nen und tech­nis­che Spez­i­fika­tio­nen effizien­ter zu analysieren und auf Umset­zungs­de­tails zu fokussieren.
• Opti­mierung: KI erken­nt Muster und schlägt proak­tiv Verbesserun­gen und Fehler­be­he­bun­gen vor, was Entschei­dung­sprozesse beschle­u­nigt.
• Code-Kon­vertierung: KI kann Code zwis­chen Pro­gram­mier­sprachen über­set­zen, was die Mod­ernisierung von Lega­cy-Sys­te­men erle­ichtert.
• Con­tent-Erstel­lung: KI gener­iert neuen Code, Doku­men­ta­tio­nen und Sys­temar­chitek­turen und ermöglicht Inge­nieuren, mehr Möglichkeit­en zu erkun­den.

Neue Anwen­dungs­felder

• Gesund­heitswe­sen: Per­son­al­isierte medi­zinis­che Sys­teme, die sich an die Bedürfnisse von Patien­ten anpassen.
• Phar­main­dus­trie: Opti­mierung von Pro­duk­tion­sprozessen zur Ver­mei­dung von Ver­schwen­dung.
• Banken: KI-Sys­teme, die Com­pli­ance-Anforderun­gen bewälti­gen und den Kun­denser­vice verbessern.

Neue Fähigkeit­en und Rollen

• Kom­mu­nika­tion mit KI: Inge­nieure, die KI-Sys­teme effek­tiv ein­set­zen, erzie­len deut­lich bessere Ergeb­nisse.
• LLMOps (Large Lan­guage Mod­el Oper­a­tions): Spezial­isierung auf den Betrieb, die Überwachung und Opti­mierung großer Sprach­mod­elle.
• Plat­tform-Engi­neer­ing: Stan­dar­d­isierte Umge­bun­gen für kon­sis­tente und sichere KI-Imple­men­tierun­gen.
• Men­sch-KI-Kol­lab­o­ra­tion: Inge­nieure müssen entschei­den, wann und wie KI einge­set­zt wird, abhängig von Kon­text und Kon­se­quen­zen.

Erfol­gs­fak­toren für die Inte­gra­tion von KI

• KI-Gov­er­nance: Klare Richtlin­ien für Ethik, Com­pli­ance und Risiko­man­age­ment ohne Inno­va­tion­shem­mung.
• Sicher­heit von Anfang an: Robuste Tests gegen Schwach­stellen wie Hal­luz­i­na­tio­nen, Daten­lecks und Angriffe.
• Agen­tic AI-Sys­teme: Sys­teme, in denen mehrere spezial­isierte KI-Mod­elle zusam­me­nar­beit­en, um bessere Ergeb­nisse zu erzie­len.

Faz­it

KI erset­zt Inge­nieure nicht, son­dern schafft eine sym­bi­o­tis­che Beziehung, in der Men­sch und Mas­chine gemein­sam inno­v­a­tive Lösun­gen entwick­eln kön­nen. Inge­nieure bleiben unverzicht­bar, um Anforderun­gen zu ver­ste­hen, ethis­che Entschei­dun­gen zu tre­f­fen und men­schliche Bedürfnisse in Tech­nolo­gie zu über­set­zen. Die Zusam­me­nar­beit zwis­chen KI und Inge­nieuren birgt das Poten­zial, bish­er unlös­bare Prob­leme zu bewälti­gen.