Verteilte Künstliche Intelligenz in Aktion
Was früher 18 Entwicklertage dauerte, schaffte Mark Ruddock von GALLOS Technologies auf einem sechsstündigen Transatlantikflug – mit Hilfe koordinierter KI-Agenten. Seine Geschichte illustriert den Durchbruch einer Technologie, die die Softwareentwicklung…
Künstliche Intelligenz steht vor einem Paradigmenwechsel: Weg von passiven Antwortmaschinen hin zu autonomen Agenten, die eigenständig komplexe Aufgaben lösen. Agentic AI Architekturen bilden das Fundament für diese neue Generation intelligenter…
Die Zukunft der künstlichen Intelligenz liegt nicht allein in immer größeren Foundation Models, sondern in ihrer Fähigkeit, sich selbst zu verändern. Selbst-evolvierende KI-Agenten versprechen eine neue Ära: Systeme, die nicht…
Während die KI-Welt noch über immer größere Sprachmodelle staunt, zeichnet sich bereits ein Paradigmenwechsel ab: Weg von monolithischen Systemen, hin zu modularen Architekturen mit semi-zentraler Intelligenz. Systeme wie Anemoi und…
Ein revolutionäres Multi-Agenten-System durchbricht die Grenzen zentralisierter Planung und ermöglicht direkte Kommunikation zwischen KI-Agents – mit überraschenden Ergebnissen für Effizienz und Skalierbarkeit. Die Zukunft der künstlichen Intelligenz liegt nicht in…
Forscher von Salesforce und der University of Southern California haben mit CoAct‑1 ein neues System entwickelt, das die Vorteile von GUI-Interaktion und programmatischer Steuerung kombiniert. Dieses hybride System verbessert die…
AgentMesh ist ein Python-basiertes Framework, das mehrere kooperierende, auf großen Sprachmodellen (LLMs) basierende Agenten nutzt, um Softwareentwicklungsaufgaben zu automatisieren. Es wurde entwickelt, um die Stärken von LLMs zu nutzen und…
Das Forschungspapier Towards Multi-Agent Economies: Enhancing the A2A Protocol with Ledger-Anchored Identities and x402 Micropayments for AI Agents stellt eine neue Architektur vor, die darauf abzielt, Multi-Agenten-Ökonomien zu stärken, indem…
Die Chip-Verifikation ist ein kritischer Engpass im Chip-Entwicklungszyklus. Herkömmliche Methoden sind zeitaufwändig und fehleranfällig, insbesondere bei der Spezifikationsanalyse und der Testbench-Entwicklung. Das Papier “A Multi-Agent Generative AI Framework for IC…
Echte Bedeutung entsteht nicht aus der bloßen Verarbeitung von Text, sondern aus der Einbettung von Sprache in eine Lebenswelt voller sozialer Normen, Handlungen und Kontextbezüge. Diese fundamentale Erkenntnis, die der…