Verteilte Künstliche Intelligenz in Aktion
Die Automatisierung wissenschaftlicher Entdeckungen galt lange als ferne Vision – doch mit „SciAgent“ rückt sie in greifbare Nähe. Das Forschungspapier A Generalist Agent for AI-Accelerated Scientific Discovery zeigt, wie ein…
Trotz beeindruckender Fortschritte in der KI-Entwicklung offenbart der neue ChemX-Benchmark eine ernüchternde Realität: Selbst hochspezialisierte Multi-Agenten-Systeme scheitern oft an der Extraktion chemischer Informationen aus wissenschaftlicher Literatur. Eine umfassende Studie zeigt,…
Mit Ryt AI hat die Ryt Bank in Malaysia das weltweit erste, von Behörden genehmigte Agentensystem auf Basis von Large Language Models (LLMs) in den produktiven Bankbetrieb integriert. Das System…
Der Beitrag TRADE IN MINUTES! RATIONALITY-DRIVEN AGENTIC SYSTEM FOR QUANTITATIVE FINANCIAL TRADING präsentiert das Rationality-Driven Agentic System (RDAS) – eine hochentwickelte Architektur, die Large Language Models (LLMs) mit einem Multi-Agenten-Ansatz…
Während die meisten KI-Systeme auf Schnelligkeit setzen, geht Thomson Reuters mit seiner Deep Research Plattform einen anderen Weg: 10 Minuten Wartezeit für präzise juristische Recherchen mit direkten Quellenbezügen aus 20…
Was früher 18 Entwicklertage dauerte, schaffte Mark Ruddock von GALLOS Technologies auf einem sechsstündigen Transatlantikflug – mit Hilfe koordinierter KI-Agenten. Seine Geschichte illustriert den Durchbruch einer Technologie, die die Softwareentwicklung…
Künstliche Intelligenz steht vor einem Paradigmenwechsel: Weg von passiven Antwortmaschinen hin zu autonomen Agenten, die eigenständig komplexe Aufgaben lösen. Agentic AI Architekturen bilden das Fundament für diese neue Generation intelligenter…
Die Zukunft der künstlichen Intelligenz liegt nicht allein in immer größeren Foundation Models, sondern in ihrer Fähigkeit, sich selbst zu verändern. Selbst-evolvierende KI-Agenten versprechen eine neue Ära: Systeme, die nicht…
Während die KI-Welt noch über immer größere Sprachmodelle staunt, zeichnet sich bereits ein Paradigmenwechsel ab: Weg von monolithischen Systemen, hin zu modularen Architekturen mit semi-zentraler Intelligenz. Systeme wie Anemoi und…
Ein revolutionäres Multi-Agenten-System durchbricht die Grenzen zentralisierter Planung und ermöglicht direkte Kommunikation zwischen KI-Agents – mit überraschenden Ergebnissen für Effizienz und Skalierbarkeit. Die Zukunft der künstlichen Intelligenz liegt nicht in…