In dem Beitrag “Can AI Solve Science?” untersucht der britische Computerwissenschaftler Stephen Wolfram die Fähigkeiten und Grenzen der künstlichen Intelligenz (KI) im Bereich der Wissenschaft. Hier sind die wichtigsten Punkte,…
Häufig beschränkt sich die Diskussion über die Möglichkeiten der Künstlichen Intelligenz darauf, die Funktionen des menschlichen Gehirns zu simulieren. Dabei geht die Bedeutung der Hand als Werkzeug des Geistes unter.…
KI-Agenten revolutionieren die materialwissenschaftliche Forschung, indem sie den Prozess der Hypothesenbildung und ‑prüfung effizienter und innovativer gestalten. Bislang fungiert die Mehrzahl dieser Agenten, die als Stufe 1 klassifiziert werden, in…
Die “Habermas-Maschine” von Google DeepMind ist ein interessanter Ansatz zur Konfliktlösung mittels künstlicher Intelligenz (KI). Diese KI wurde entwickelt, um Menschen bei der Bewältigung gesellschaftlicher Spaltungen zu unterstützen. Nach Habermas…
Es mag noch verfrüht erscheinen, sich mit der Frage zu beschäftigen, inwieweit die Erkenntnisse der Quantentheorie zur Gestaltung sicherer Multiagentensysteme beitragen können. Und doch ging Stefan Nesbigall bereits im Jahr…
Zu Multiagentensystemen in der Produktion wird seit etlichen Jahren geforscht. Über die Jahre haben sich die Forschungsansätze — dem technologischen Fortschritt entsprechend — verändert. Die Kernaussagen blieben davon hingegen weitgehend…
In dem Positionspapier Foundation Agents as the Paradigm Shift for Decision Making argumentieren die Autoren, dass Foundation Agents als allgemein fähige Agenten in physischen und virtuellen Welten den Paradigmenwechsel für…
In dem informativen Whitepaper Vertrauenswürdige KI-Anwendungen mit Foundation-Modellen entwickeln wird die Bedeutung von Plugins für den Einsatz von KI-Agenten herausgestellt: Ein Plugin kann, .. , über externe Systeme Information abrufen.…
Klinische Studien enthalten große Mengen an Daten und Texten. Sprachmodelle wie ChatGPT helfen Medizinern und Klinikpersonal dabei, mittels natürlicher Sprache Informationen gezielt abzurufen. Doch wie gut können KI-Bots logische Zusammenhänge…
Große Sprachmodelle werden in erster Linie durch selbstüberwachtes Lernen trainiert. Dabei lernen die Modelle, Muster und Zusammenhänge in großen Textmengen zu erkennen, ohne dass explizite Annotationen erforderlich sind. Das wiederum…
