Verteilte Künstliche Intelligenz in Aktion
Die rasanten Fortschritte in der künstlichen Intelligenz, insbesondere die Entwicklung von großen Sprachmodellen (Large Language Models, LLMs), die auf der Transformator-Architektur aufbauen, haben die Möglichkeiten der Verarbeitung natürlicher Sprache neu…
Forscher der Pekinger Universität für Post und Telekommunikation haben mit AgentRefine eine neue Methode zur Verbesserung von KI-Agenten vorgestellt. Diese innovative Herangehensweise zielt darauf ab, KI-Agenten beizubringen, sich selbst zu…
Google DeepMind hat mit FACTS Grounding einen neuen Benchmark eingeführt, der darauf abzielt, die faktische Genauigkeit von großen Sprachmodellen (LLMs) bei der Generierung von Antworten auf der Grundlage längerer Dokumente…
DeepSeek, ein chinesisches KI-Unternehmen, hat kürzlich ein Open-Source-KI-Modell namens DeepSeek V3 vorgestellt. Dieses Modell zeichnet sich durch mehrere Eigenschaften aus. In internen Benchmark-Tests übertrifft es sowohl offene als auch geschlossene…
Die Datentechnologie-Firma Databricks hat eine bahnbrechende Lösung für die Entwicklung von KI-Agenten vorgestellt: Eine neue Synthetic-Data-Generierungs-API, die Unternehmen dabei hilft, die Leistung ihrer künstlichen Intelligenz effizienter zu bewerten. Oder anders…
Eine umfassende neue Studie von Microsoft-Forschern und akademischen Partnern zeigt, dass künstliche Intelligenz-Agenten, die von großen Sprachmodellen (LLMs) angetrieben werden, zunehmend in der Lage sind, grafische Benutzeroberflächen (GUIs) zu steuern.…
In dem Beitrag AI’s math problem: FrontierMath benchmark shows how far technology still has to go behandelt Michael Nuñez die Einführung von FrontierMath, einem neuen Benchmark, das entwickelt wurde, um…
Vor wenigen Wochen sorgte der zweite jährliche Halluzinationsindex von Galileo für Aufsehen. Darin wurden 22 führende große Sprachmodelle hinsichtlich ihrer Tendenz, ungenaue Informationen zu generieren, bewertet. Zwar lagen die Closed-Source-Modelle…