Wir stellen Cocoa vor, ein System, das ein neuartiges Interaktionsmuster implementiert — interaktive Pläne — für Benutzer, die mit einem KI-Agenten an komplexen, mehrstufigen Aufgaben in einem Dokumenteneditor zusammenarbeiten.
Cocoa harmonisiert die Bemühungen von Mensch und KI und ermöglicht eine flexible Delegation von Aufgaben durch zwei Aktionen: Co-Planung (bei der Benutzer gemeinsam mit dem Agenten einen Aktionsplan erstellen) und Co-Ausführung (bei der Benutzer gemeinsam mit dem Agenten Planschritte ausführen). Anhand eines Beispiels aus der wissenschaftlichen Forschung fördern wir das Design von Cocoa durch eine formative Studie mit 9 Forschern und lassen uns dabei auch vom Design von Computernotizbüchern inspirieren.
Wir evaluieren Cocoa in einer Nutzerstudie mit 16 Forschern und stellen fest, dass Cocoa im Vergleich zu einer starken Chat-Basislösung die Steuerbarkeit des Agenten verbessert, ohne die Benutzerfreundlichkeit zu beeinträchtigen. Eine eingehendere Untersuchung des allgemeinen Nutzens beider Systeme ergab Erkenntnisse über Nutzungskontexte, in denen interaktive Pläne möglicherweise besser geeignet sind als Chat und umgekehrt. Unsere Arbeit zeigt zahlreiche praktische Implikationen auf und ebnet neue Wege für interaktive Schnittstellen, die eine effektivere Zusammenarbeit zwischen Menschen und agentenbasierten KI-Systemen fördern.
Quelle: Cocoa: Co-Planning and Co-Execution with AI Agents