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Das Start-up Alti­mate AI aus San Fran­cis­co hat vor eini­gen Monat­en seine Data­Mates-Tech­nolo­gie vorgestellt, die das Konzept und die Leis­tungs­fähigkeit der agen­ten­basierten KI in den Daten­be­trieb von Unternehmen ein­bringt.

Die Grun­didee hin­ter Data­Mates ist die Bere­it­stel­lung von KI-Agen­ten, die den Daten­teams in Unternehmen helfen, eine Vielzahl von Auf­gaben zu automa­tisieren und zu beschle­u­ni­gen, von der Daten­doku­men­ta­tion bis zur Leis­tung­sop­ti­mierung. Die Daten­teams kön­nen ihre Zeit darauf ver­wen­den, den Daten­be­trieb zur Erfül­lung der Geschäft­san­forderun­gen zu opti­mieren.

Daten­op­er­a­tio­nen sind nicht nur für die kün­stliche Intel­li­genz von entschei­den­der Bedeu­tung, son­dern auch für laufende Busi­ness Intel­li­gence, Oper­a­tio­nen und Date­n­analy­sen. Die Her­aus­forderung beste­ht darin, dass es immer mehr Dat­en, aber immer weniger Per­son­al gibt.

Das agen­ten­basierte KI-Frame­work, das mehrere LLMs für Daten­op­er­a­tio­nen zusam­men­führt, stammt über­wiegend vom Alti­mate selb­st.

Mit Data Mates kann eine bre­ite Palette von Auf­gaben aus­ge­führt wer­den:

  • Entwurf von Daten­mod­ellen
  • Automa­tisierte Doku­men­ta­tion
  • Test­gener­ierung und ‑aus­führung
  • Codeüber­prü­fung und ‑opti­mierung
  • Leis­tungs­analyse und ‑opti­mierung

Quellen:

How agen­tic AI could improve enter­prise data oper­a­tions

Auto­mate Infra. Sav­ings & Pre­vent Cost­ly Mis­takes with AI Team­mates

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