Verteilte Künstliche Intelligenz in Aktion
Traditionelle Innovationsprozesse orientieren sich stark an technischem Fortschritt und ökonomischem Nutzen. Gleichwohl sind gesellschaftliche Herausforderungen wie demografischer Wandel, Digitalisierung und Klimawandel mit rein technischen Lösungen nicht zu bewältigen. Innovationssysteme müssen…
Die rasante Entwicklung großer Sprachmodelle (Large Language Models, LLMs) hat in der Medizin neue Hoffnungen geweckt. Mit nahezu perfekten Ergebnissen in etablierten Tests wie dem MedQA-Benchmark schienen diese Systeme kurz…
Künstliche Intelligenz transformiert Unternehmen nicht nur durch Automatisierung, sondern durch fundamental neue Organisationsformen. Im Zentrum steht die Entstehung hybrider Mensch-KI-Teams, die als synergetische Systeme kollektive Intelligenz erzeugen. Die Philosophie Gilbert…
Autonome KI-Agenten gelten als nächster Entwicklungssprung der künstlichen Intelligenz, doch zwischen Erwartung und praktischer Umsetzung klafft noch eine erhebliche Lücke. Während Unternehmen wie Block und GSK erste erfolgreiche Implementierungen vorzeigen,…
Forscher von NVIDIA haben mit Jet-Nemotron einen methodischen Ansatz entwickelt, der das Effizienz-Genauigkeits-Problem in Sprachmodellen durch eine Post Neural Architecture Search-Pipeline adressiert. Die Ergebnisse zeigen bis zu 53-fache Geschwindigkeitsverbesserungen bei…
Forscher der Zhejiang University und der Alibaba Group haben mit Memp ein Verfahren entwickelt, das großen Sprachmodellen (LLMs) ein dynamisches, prozedurales Gedächtnis verleiht. Dieses Gedächtnis funktioniert ähnlich wie das Lernen…
Subtile Manipulation statt offener Attacke: Advertisement Embedding Attacks (AEA) bedrohen die Integrität von Large Language Models – und damit auch die Funktionsweise verteilter KI-Agenten. Sie sind leise, schwer erkennbar und…
KI-Agenten in der Unternehmenswelt: Aktuelle Entwicklungen und Trends Eine neue Studie der Arizona State University zeigt, dass das sogenannte „Chain-of-Thought“-Denken (CoT) in Large Language Models (LLMs) kein echtes Schlussfolgern darstellt,…
Was wäre, wenn KI-Agenten aus Erfahrungen lernen könnten, ohne dass ihre grundlegenden Parameter verändert werden müssen? AgentFly verändert das Reinforcement Learning für Large Language Models durch ein innovatives gedächtnisbasiertes System…
Das Shanghai AI Laboratory präsentiert mit Intern-S1 ein revolutionäres multimodales Foundation Model, das speziell für wissenschaftliche Anwendungen entwickelt wurde. Mit 28 Milliarden aktivierten Parametern und einer innovativen Mixture-of-Experts-Architektur schließt es…