Die stille Revolution der kleinen Sprachmodelle
Warum agentische KI nicht immer größer werden muss Während die KI-Industrie dem Wettrüsten um immer größere Sprachmodelle verfallen ist, bahnt…
Walmarts Strategie für autonome Systeme
Während autonome KI-Systeme die Geschäftswelt revolutionieren, entstehen völlig neue Sicherheitsbedrohungen. Jerry R. Geisler III, Walmarts oberster Sicherheitschef, zeigt iauf, wie…
Wie Delphi mit KI-Avataren die Zukunft des Lernens gestaltet
Das Startup Delphi erstellt personalisierte Chatbots basierend auf Nutzerdaten. Eine Partnerschaft mit Pinecone löste kritische Skalierungsprobleme und ermöglicht den Betrieb…
Einführung des KI-Agenten — Frameworks zur Bewertung aktueller Trends in der Verteilten Künstlichen Intelligenz
Das KI-Agenten — Framework stellt eine Neuerung im Bereich der Bewertung verteilter KI- und Agentensysteme dar. Es erweitert bestehende Ansätze,…
Inclusion Arena: Ein praxisnahes Benchmark-System für KI-Modelle auf Basis realer Nutzungsszenarien
Forscher von Inclusion AI, einer Alibaba Ant Group-Tochter, schlagen mit Inclusion Arena ein neues Benchmark- und Leaderboard-System vor, das sich…
Das fragile Trugbild der KI-Intelligenz: Warum Chain-of-Thought-Reasoning nicht hält, was es verspricht
Eine Studie der Arizona State University entlarvt das „Chain-of-Thought”-Denken in Large Language Models als anspruchsvoll gemusterte Imitation echter Intelligenz. Die…
Die Digitalisierungsfalle: Warum Förderpolitik Innovation verhindert
In den letzten Jahren hat sich ein bemerkenswertes Paradox in der deutschen Förderlandschaft entwickelt: Programme zur Digitalisierung von Unternehmen, die…
KI-Agenten — Rundschau #23
KI-Agenten in der Unternehmenswelt: Aktuelle Entwicklungen und Trends CoAct 1: Hybrides System für effiziente KI-Interaktion Forscher von Salesforce und der…
GEPA: Neuartige Optimierungsmethode für effizientere und kostengünstigere KI-Systeme
Forscher der University of California, Berkeley, Stanford University und Databricks haben mit GEPA (Genetic-Pareto) eine neue Methode zur Optimierung von…
Total Cost of Ownership in der verteilten KI – zwischen Effizienz, Flexibilität und Vielfalt
Die Berechnung der Total Cost of Ownership (TCO) für Applikationen der verteilten künstlichen Intelligenz (KI) ist mehr als eine betriebswirtschaftliche…