Verteilte Künstliche Intelligenz in Aktion
Von Ralf Keuper In „Digitaler Kolonialismus. Wie Tech-Konzerne und Großmächte die Welt unter sich aufteilen“ beleuchten Ingo Dachwitz und Sven Hilbig die komplexen und oft unsichtbaren Strukturen, die die digitale…
Von Ralf Keuper Die Einsatzfelder für KI-Agenten im Banking sind zahlreich. Das jedenfalls ist der Tenor des Reports Agentic AI. Finance & the ‘Do It For Me’ Economy, der von…
Unternehmen setzen zunehmend auf große Sprachmodelle (LLMs), um fortgeschrittene Dienstleistungen anzubieten, haben jedoch Schwierigkeiten, die hohen Rechenkosten für den Betrieb dieser Modelle zu bewältigen. Ein neuer Ansatz namens “Chain-of-Experts” (CoE)…
Im Jahr 2006 setzte sich Johannes Weyer in dem Arbeitspapier Die Kooperation menschlicher Akteure und nicht-menschlicher Agenten. Ansatzpunkte einer Soziologie hybrider Systeme mit der Frage auseinander, welchen Beitrag die Soziologie…
Das Qwen-Team von Alibaba hat kürzlich das neue KI-Modell QwQ-32B vorgestellt, ein 32-Milliarden-Parameter-Modell, das mithilfe von Reinforcement Learning (RL) entwickelt wurde, um die Leistung bei komplexen Problemlösungsaufgaben zu verbessern. Das…
Meredith Whittaker, die Präsidentin des Messenger-Dienstes Signal, äußerte auf der SXSW 2025-Konferenz in Austin, Texas, deutliche Bedenken hinsichtlich der Sicherheit von „agentischer“ KI. Diese Form der Künstlichen Intelligenz, die in…
Manus AI ist ein autonomer KI-Agent, entwickelt vom chinesischen Start-up Monica, der Anfang 2025 vorgestellt wurde. Ziel des Systems ist es, komplexe Aufgaben eigenständig zu planen, auszuführen und abzuschließen. Es…
Der Text Zum Selbstverständnis der Wissenschaft der Künstlichen Intelligenz beleuchtet die komplexen Herausforderungen und Fragestellungen im Bereich der Künstlichen Intelligenz (KI) und geht dabei sowohl auf philosophische als auch auf…
Ein wichtiger Meilenstein für eine agentische Zukunft ist die nahtlose Kommunikation zwischen KI-Agenten verschiedener Organisationen. Um dies zu erreichen, ist Interoperabilität erforderlich, da die Agenten möglicherweise mit unterschiedlichen LLMs, Datenframeworks…
KI-Agenten können viele Aufgaben automatisieren, die Unternehmen durchführen möchten. Ein Nachteil ist jedoch, dass sie oft vergesslich sind. Ohne Langzeitgedächtnis müssen Agenten Aufgaben entweder in einer Sitzung abschließen oder ständig…