Walmarts Element Foundry und die Industrialisierung der KI-Entwicklung

Wal­mart hat mit der inter­nen Ele­ment Foundry eine Plat­tform geschaf­fen, die die tra­di­tionelle Soft­wa­reen­twick­lung obso­let macht. Statt auf externe KI-Lösun­gen zu set­zen, entwick­elt der Einzel­han­del­sriese eigene Anwen­dun­gen in indus­triellem Maßstab, was eine neue Ära der KI-Trans­for­ma­tion ein­läutet¹How Wal­mart built an AI plat­form that makes it behold­en to no one (and that 1.5M asso­ciates actu­al­ly want to use).

Schlüs­selmerk­male von Ele­ment

Skalier­barkeit und Effizienz:

• Unter­stützt 1,5 Mil­lio­nen Mitar­beit­er und ver­ar­beit­et 3 Mil­lio­nen tägliche Anfra­gen.
• Reduziert Schicht­pla­nungszeit­en von 90 auf 30 Minuten.
• Ermöglicht Echtzeitüber­set­zung in 44 Sprachen.

LLM-Agnos­tik und Flex­i­bil­ität:

• Ele­ment ist unab­hängig von bes­timmten Sprach­mod­ellen (LLMs) und wählt die opti­malen Mod­elle für spez­i­fis­che Anwen­dungs­fälle aus, was Kosten und Leis­tung opti­miert.
• Offen­heit für Open-Source-Inte­gra­tion.

Indus­trielle KI-Entwick­lung:

• Anwen­dun­gen wer­den wie Pro­duk­te auf ein­er Fer­ti­gungslin­ie entwick­elt, mit wiederver­wend­baren Bausteinen und min­i­malem Entwick­lungsaufwand.
• Feed­back-Loops von Mitar­beit­ern fördern kon­tinuier­liche Verbesserun­gen.

Daten­zen­tri­erte Entwick­lung:

• Sup­ply-Chain-Dat­en wer­den direkt in die Entwick­lung inte­gri­ert, wodurch Anwen­dun­gen wie AR-gestützte Inven­tarsys­teme (85–99% Genauigkeit) und KI-gestützte Auf­gaben­pla­nung möglich wer­den.

Vorteile und Wet­tbe­werb­svorteile

• Schnel­ligkeit: Anwen­dun­gen wer­den in Wochen statt Monat­en entwick­elt.
• Kosten­ef­fizienz: Dynamis­che Opti­mierung reduziert Fixkosten und erhöht die Flex­i­bil­ität bei der Mod­ell­wahl.
• Skalen­ef­fek­te: Jede neue Anwen­dung stärkt die Plat­tform und beschle­u­nigt zukün­ftige Entwick­lun­gen.

Strate­gis­ch­er Ein­fluss

Wal­mart hat es geschafft, KI-Entwick­lung zu stan­dar­d­isieren und zu skalieren – ein Mod­ell, das Wet­tbe­wer­ber vor große Her­aus­forderun­gen stellt. Externe Anbi­eter kön­nen diese Geschwindigkeit und Anpas­sungs­fähigkeit nicht bieten, während eigene Nach­baut­en erhe­bliche Investi­tio­nen erfordern.

Lern­punk­te für Unternehmen

• Mod­u­lar­ität: KI-Mod­elle soll­ten flex­i­bel und aus­tauschbar sein.
• Daten­in­te­gra­tion: Ein­heitlich­er Zugang zu Unternehmens- und “Weltwissen” max­imiert Effizienz.
• Indus­trielle Prozesse: Stan­dar­d­isierte und skalier­bare Entwick­lung­sprozesse sind der Schlüs­sel.
• Feed­back-Sys­teme: Kon­tinuier­liche Verbesserun­gen durch Benutzer­rück­mel­dun­gen steigern die Wirkung.

Faz­it

Wal­mart hat mit der Ele­ment Foundry gezeigt, dass KI nicht nur ein Werkzeug, son­dern eine organ­isatorische Fähigkeit sein kann. Dieses Mod­ell rev­o­lu­tion­iert die Art und Weise, wie Unternehmen KI in großem Maßstab ein­set­zen, und bietet eine Blau­pause für die Zukun­ft der Unternehmens-KI.