Das Dokument ist ein praxisorientierter Leitfaden für Startups, wie sie produktionsreife AI‑Agenten auf Google Cloud mit Vertex AI, Gemini und dem Agent Development Kit (ADK) aufbauen können. Es strukturiert den Weg von der Idee über den Prototyp bis zum skalierenden System und adressiert dabei sowohl Architektur- als auch Betriebsfragen.
Inhalte des Guides
- Einordnung des Agenten‑Ökosystems: Definition von Agenten, zentrale Bausteine (Modelle, Tools, Orchestrierung, Speicher/Runtime) und Rolle von Standards wie MCP und Agent2Agent.
- Technischer Baukasten mit ADK: Muster wie ReAct‑Orchestrierung, Multi‑Agent‑Systeme, Tool‑Integration (APIs, SaaS‑Tools), Kontext- und Memory‑Handling sowie Containerisierung und Deployment (z.B. Vertex AI Agent Builder, Cloud Run).
- Grounding und RAG: Fokus auf zuverlässige, faktenbasierte Antworten über RAG‑Varianten (RAG, GraphRAG, „agentic RAG“) als Basis für Vertrauen und fachliche Korrektheit.
- AgentOps & Governance: Leitplanken für Evaluierung, Monitoring, Korrektheit, Performance, Sicherheit und Skalierung, um von „Vibe‑Testing“ zu belastbaren, beobachtbaren Produktions‑Agents zu kommen.
- Schritt‑für‑Schritt‑Vorgehen: Empfehlung, zuerst Identität, Rolle und „Prime Directive“ eines Agents klar zu definieren, dann Tools und Orchestrierung zu implementieren und schließlich Beobachtbarkeit, Tests und Betriebsprozesse aufzubauen