Smolagents ist ein minimalistisches KI-Agenten-Framework, das von Hugging Face entwickelt wurde.
Es zeichnet sich durch folgende Eigenschaften aus:
- Einfachheit: Smolagents hat eine kompakte Codebasis von etwa 1.000 Zeilen, was die Entwicklung vereinfacht.
- Code-Agenten: Das Framework konzentriert sich auf Code-Agenten, bei denen KI-Agenten Python-Code schreiben und ausführen, um Aufgaben zu erledigen.
- Effizienz: Im Vergleich zu herkömmlichen Methoden reduziert Smolagents die Anzahl der Schritte und LLM-Aufrufe um etwa 30%.
- Sicherheit: Smolagents unterstützt die Ausführung von Code in Sandbox-Umgebungen und bietet einen geschützten Ausführungsraum.
- Flexibilität: Das Framework ist kompatibel mit verschiedenen großen Sprachmodellen, einschließlich solcher, die über den Hugging Face Hub zugänglich sind.
- Integration mit Hugging Face Hub: Entwickler können Tools einfach teilen und importieren, was die Zusammenarbeit in der Community fördert.
Smolagents wurde erst kürzlich, am 19. Januar 2025, veröffentlicht und stellt einen neuen Ansatz in der Entwicklung von KI-Agenten da.
Hugging Face
Hugging Face ist ein US-amerikanisches Unternehmen, das 2016 in New York City gegründet wurde und sich auf die Entwicklung von Werkzeugen für maschinelles Lernen spezialisiert hat. Das Unternehmen ist besonders bekannt für seine Transformers-Bibliothek und seine Plattform zum Teilen von Modellen und Datensätzen für maschinelles Lernen
Quellen:
Smolagents AI Agent Framework