Verteilte Künstliche Intelligenz in Aktion
“The Dangerous Art of Text Mining” von Jo Guldi untersucht die Chancen und Risiken des Text Mining in der Forschung. Das Buch hebt die bahnbrechenden Möglichkeiten hervor, die durch die…
Neue Forschungsergebnisse zeigen, dass generative KI-Modelle menschliche Codierer bei umfangreichen und komplexen Textanalysen übertreffen können. Eine Studie verglich moderne große Sprachmodelle (LLMs) mit ausgelagerten menschlichen Codierern bei der Analyse von…
Emergence AI, ein von IBM-Research-Veteranen gegründetes Startup, hat seinen autonomen Multi-Agenten-KI-Orchestrator vorgestellt. Der Orchestrator von Emergence AI bietet Unternehmen, die eine KI-gesteuerte Automatisierung in ihre Systeme integrieren möchten, mehrere überzeugende…
Die Independent Bank mit Sitz in Grand Rapids im Bundesstaat Michigan hat KI-Agenten mithilfe der SnapLogic-Plattform für generative Integration implementiert, um ihre IT-Operationen zu modernisieren und verschiedene Aufgaben zu übernehmen.…
In dem Beitrag This startup’s AI platform could replace 90% of your accounting tasks—here’s how berichtet Michael Nuñez über eine innovative KI-Plattform, die von dem KI-Startup Puzzle entwickelt wurde und…
Unsichtbar und zugleich omnipräsent, erobern sich Computermodelle ständig neue Anwendungsfelder. Ihre Macht verdanken sie den immensen Kapazitäten moderner Rechnersysteme, und sie wird zusätzlich befeuert durch das maschinelle Lernen aus riesigen…
Eine umfassende neue Studie von Microsoft-Forschern und akademischen Partnern zeigt, dass künstliche Intelligenz-Agenten, die von großen Sprachmodellen (LLMs) angetrieben werden, zunehmend in der Lage sind, grafische Benutzeroberflächen (GUIs) zu steuern.…
Sema4.ai ist eine innovative Plattform für die Implementierung von KI-Agenten in Unternehmen. Hier sind die wichtigsten Aspekte und Vorteile: Schnelle Bereitstellung Sema4.ai ermöglicht es Unternehmen, KI-Agenten innerhalb von Minuten zu…
In dem Beitrag How agentic RAG can be a game-changer for data processing and retrieval beschreibt Shubham Sharma, wie Agentic RAG (Retrieval Augmented Generation) die Datenverarbeitung und ‑abfrage revolutionieren kann.…
In dem Beitrag “Can AI Solve Science?” untersucht der britische Computerwissenschaftler Stephen Wolfram die Fähigkeiten und Grenzen der künstlichen Intelligenz (KI) im Bereich der Wissenschaft. Hier sind die wichtigsten Punkte,…