Verteilte Künstliche Intelligenz in Aktion
Die rasante Entwicklung künstlicher Intelligenz stellt uns vor fundamentale Fragen: Können Maschinen Persönlichkeiten entwickeln? Und wenn ja, welche rechtlichen und gesellschaftlichen Konsequenzen ergeben sich daraus? Eine aktuelle Studie des Anthropic…
Agentic AI erweitert die Fähigkeiten generativer KI, indem es autonome Aufgaben wie Reiseplanung, Buchungen oder Bestellungen eigenständig ausführt. Diese Technologie geht über die reine Textgenerierung hinaus und ermöglicht es, komplexe…
Die jahrzehntelang dominante Vorstellung, das menschliche Gehirn funktioniere wie ein Computer, gerät zunehmend unter Kritik. Neurosymbolische verteilte KI-Systeme könnten einen Ausweg aus dieser metaphorischen Sackgasse bieten und intelligente Systeme schaffen,…
Ein strukturelles Dilemma der deutschen Wirtschaft liegt tiefer als Infrastruktur oder Datenpolitik – es betrifft das Selbstverständnis deutscher Wirtschaftskultur. Jahrzehntelang war „Made in Germany“ ein Synonym für Präzision, Langlebigkeit und…
Verteilte künstliche Intelligenz lebt von einem simplen, aber anspruchsvollen Grundsatz: Je vernetzter, diverser und aktueller die Datenbasis, desto intelligenter kann das System agieren. KI ist kein monolithisches Genie, sondern ein…
Der vollständige Leitfaden steht nur Abonnentinnen und Abonnenten des KI-Agenten-Blogs zur Verfügung. gez. Ralf Keuper…
AWS hat seine Funktion Automated Reasoning Checks auf Bedrock für die breite Öffentlichkeit verfügbar gemacht, um Unternehmen und regulierten Industrien mehr Vertrauen in den Einsatz von KI-Anwendungen zu geben. Kernpunkte…
Google hat ein neues Framework namens Test-Time Diffusion Deep Researcher (TTD-DR) entwickelt, das führende Systeme wie OpenAI und Perplexity in Benchmarks übertrifft. Inspiriert vom menschlichen Schreibprozess, kombiniert es Diffusionsmechanismen und…
AgentMesh ist ein Python-basiertes Framework, das mehrere kooperierende, auf großen Sprachmodellen (LLMs) basierende Agenten nutzt, um Softwareentwicklungsaufgaben zu automatisieren. Es wurde entwickelt, um die Stärken von LLMs zu nutzen und…
Google Cloud hat eine Reihe von KI-Agenten eingeführt, um die Datenvorbereitung und ‑verarbeitung zu automatisieren und so die Effizienz von Datenpipelines zu steigern. Zu den neuen Tools gehören: Data Engineering…