Verteilte Künstliche Intelligenz in Aktion
KI-Agenten in der Unternehmenswelt: Aktuelle Entwicklungen und Trends Advertisement Embedding Attacks (AEA): Subtile Bedrohung für Large Language Models (LLMs) Gefahr: AEA manipulieren KI-Modelle unauffällig, indem sie Werbung, Propaganda oder Ideologien…
Künstliche Intelligenz steht vor einem Paradigmenwechsel: Weg von passiven Antwortmaschinen hin zu autonomen Agenten, die eigenständig komplexe Aufgaben lösen. Agentic AI Architekturen bilden das Fundament für diese neue Generation intelligenter…
Die rasante Entwicklung der Künstlichen Intelligenz verspricht eine Revolution der wissenschaftlichen Forschung durch die Generierung von Hypothesen in noch nie dagewesener Geschwindigkeit und Größenordnung. Doch während Maschinen zunehmend am Entdeckungsprozess…
4.000 Arbeitsplätze weg, KI-Agenten übernehmen die Hälfte aller Kundenanfragen – Salesforce CEO Marc Benioff zeigt, wie radikal der Wandel zur Automatisierung sein kann. Ein Blick auf die Zukunft der Arbeit…
Die Zukunft der künstlichen Intelligenz liegt nicht allein in immer größeren Foundation Models, sondern in ihrer Fähigkeit, sich selbst zu verändern. Selbst-evolvierende KI-Agenten versprechen eine neue Ära: Systeme, die nicht…
Während die KI-Welt noch über immer größere Sprachmodelle staunt, zeichnet sich bereits ein Paradigmenwechsel ab: Weg von monolithischen Systemen, hin zu modularen Architekturen mit semi-zentraler Intelligenz. Systeme wie Anemoi und…
Ein revolutionäres Multi-Agenten-System durchbricht die Grenzen zentralisierter Planung und ermöglicht direkte Kommunikation zwischen KI-Agents – mit überraschenden Ergebnissen für Effizienz und Skalierbarkeit. Die Zukunft der künstlichen Intelligenz liegt nicht in…
Salesforce verspricht mit “Enterprise General Intelligence” die nächste Stufe der Unternehmens-KI. Doch wie substanziell sind die drei vorgestellten Forschungsinitiativen wirklich? Eine kritische Analyse anhand etablierter Bewertungskriterien zeigt: solide Praxisinnovation statt…
Traditionelle Innovationsprozesse orientieren sich stark an technischem Fortschritt und ökonomischem Nutzen. Gleichwohl sind gesellschaftliche Herausforderungen wie demografischer Wandel, Digitalisierung und Klimawandel mit rein technischen Lösungen nicht zu bewältigen. Innovationssysteme müssen…
Die rasante Entwicklung großer Sprachmodelle (Large Language Models, LLMs) hat in der Medizin neue Hoffnungen geweckt. Mit nahezu perfekten Ergebnissen in etablierten Tests wie dem MedQA-Benchmark schienen diese Systeme kurz…