Verteilte Künstliche Intelligenz in Aktion
Sprachinteraktionen mit verschiedenen Geräten (Telefonen, Kopfhörern, intelligenten Lautsprechern und Brillen) haben zugenommen, aber bis jetzt waren sowohl die Latenzzeit als auch die Qualität der Antworten ein Hindernis für die Akzeptanz.…
GitHub hat mit dem Launch des GitHub Copilot Agent Mode einen bedeutenden Schritt in der agentenbasierten Automation der Softwareentwicklung gemacht. Copilot Agent Mode ist in der Lage, selbstständig Code zu…
Reasoning-Modelle wie OpenAI o1 und DeepSeek-R1 haben ein Problem: Sie neigen dazu, übermäßig nachzudenken. Bei einfachen Fragen, wie „Was ist 1+1?“, benötigen sie mehrere Sekunden, um zu antworten. Ideal wäre…
Der Begriff “Intelligenzverstärker” (im Englischen “intelligence amplifier”) stammt aus der Diskussion über die Rolle von Technologien und Systemen, die menschliche kognitive Fähigkeiten erweitern oder verbessern. Die Idee wurde vor allem…
Die Berechnung der Kosten für die Implementierung von generativer KI in Unternehmen kann komplex sein, da sie von verschiedenen Faktoren und Implementierungsansätzen abhängt. Hier ein Überblick über die wichtigsten Überlegungen…
Mit der zunehmenden Beliebtheit von No-Code-KI-Agenten können mehr Menschen Chatbots erstellen, die Geschäftsprozesse verbessern, die Effizienz steigern und Kosten senken. Dennoch erfordert die Entwicklung effektiver KI-Agenten spezifisches Wissen und Fähigkeiten,…
Das von Sam Altman initiierte World-Projekt, früher als Worldcoin bekannt, konzentriert sich mittlerweile auf die Entwicklung von Technologien zur Identitätsverifizierung. Es prüft die Möglichkeit, ein System zu entwickeln, das KI-Agenten…
Ein europäisches Konsortium hat das Projekt OpenEuroLLM ins Leben gerufen, um eine Open-Source-Familie leistungsfähiger, mehrsprachiger großer Sprachmodelle (LLMs) für private und öffentliche Dienste zu entwickeln. Dieses Vorhaben erfolgt im Kontext…
Forscher des MIT haben ein automatisiertes System entwickelt, das die Effizienz von KI-Modellen verbessert, indem es zwei Arten von Datenredundanz in tiefen Lernalgorithmen gleichzeitig nutzt: Sparsity (Datenredundanz durch viele Nullwerte)…
Unternehmen treffen täglich unzählige Entscheidungen. Die Optimierung und Automatisierung von Entscheidungsprozessen ist deshalb Kernaufgabe in vielen Unternehmen. Viele Entscheidungen, die bislang durch den Menschen getroffen wurden, können von Algorithmen und…