Verteilte Künstliche Intelligenz in Aktion
Agentic AI bietet, so Marius Weitzel von Genpact, einen Paradigmenwechsel in der Automatisierung, indem es weit über klassische Robotic Process Automation (RPA) hinausgeht. Die Technologie agiert dynamisch, trifft eigenständig Entscheidungen,…
Die deutsche Firma TNG Technology Consulting GmbH hat mit DeepSeek-TNG R1T2 Chimera ein neues KI-Modell vorgestellt, das auf der Open-Source-Technologie von DeepSeek basiert. R1T2 kombiniert drei Modelle (DeepSeek-R1-0528, R1 und…
Vor über 40 Jahren entwickelte der chilenische Biologe Francisco Varela Konzepte, die heute aktueller sind denn je. Seine Kritik am reinen Anpassungsdenken und seine Vision autonomer, selbstorganisierender Systeme weisen der…
Die Qualität von Trainingsdaten ist entscheidend für den Erfolg und die Sicherheit von KI-Systemen. Mit dem QuaIDAL-Kriterienkatalog bietet das Bundesamt für Sicherheit in der Informationstechnik (BSI) einen umfassenden Rahmen, um…
Dust, eine in San Francisco ansässige KI-Plattform, hat einen Jahresumsatz von 6 Millionen Dollar erreicht und sich damit innerhalb eines Jahres versechsfacht. Dies signalisiert einen Wandel in der Nutzung von…
Das Wachstum im Bereich der generativen KI ist oft durch Rückschläge und Herausforderungen geprägt, insbesondere bei Innovationen und der Skalierung von Lösungen. Zwei zentrale Probleme treten häufig auf: Innovationshemmnisse: Prozessbeschränkungen,…
Capital One hat kürzlich auf einer Konferenz erläutert, wie es seine agentenbasierte Plattform für das Geschäft mit Auto-Händlern entwickelt hat. Die Entwicklung begann vor 15 Monaten, bevor der Begriff „agentisch“…
Die KI-Landschaft durchläuft eine fundamentale Transformation: Während große Sprachmodelle an ihre wirtschaftlichen Grenzen stoßen, erobern spezialisierte Small Language Models den Markt. Gleichzeitig revolutionieren KI-Agenten die Arbeitswelt – allerdings nur dort,…
NVIDIA argumentiert, dass Large Language Models (LLMs) nicht für alle Aufgaben von AI-Agenten geeignet sind. Ein universeller Einsatz von LLMs bringt hohe Kosten, Latenz, Hosting-Anforderungen und andere Nachteile mit sich.…
Die Analysten von Gartner prognostizieren, dass bis 2027 über 40 % der heutigen KI-Agenten eingestellt werden. Die Hauptgründe sind steigende Kosten, unzureichender Ertrag und mangelnde Risikokontrolle. Laut Anushree Verma, Senior…