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Während die KI-Welt nach dem nächsten großen Durchbruch sucht, präsentieren Forscher von UCL und Huawei ein Framework, das nicht durch rohe Rechenpower überzeugt, sondern durch intelligente Erinnerung. Memento verspricht, KI-Agenten ohne kostspieliges Training zu adaptiven Problemlösern zu machen – eine potenzielle Zeitenwende für praktische KI-Anwendungen.
Das Ende starrer KI-Workflows
Die heutige KI-Landschaft steht vor einem fundamentalen Paradox: Während große Sprachmodelle beeindruckende Fähigkeiten demonstrieren, bleiben sie in ihrer Anwendung überraschend unflexibel. Einmal trainiert, können sie sich nur schwer an neue Situationen anpassen, ohne aufwendige und teure Feinabstimmungen. Genau hier setzt Memento an – ein Framework, das KI-Agenten durch Erinnerung statt durch Neulernen intelligent macht1This new framework lets LLM agents learn from experience, no fine-tuning required.
Das von Forschern der University College London und Huawei Noah’s Ark Lab entwickelte System stellt einen paradigmatischen Wandel dar: Statt die zugrunde liegenden Modelle zu verändern, nutzt es einen externen “Case Bank” Speicher, der Erfahrungen sammelt und bei neuen Aufgaben auf ähnliche vergangene Probleme zurückgreift. Diese Methode de…