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Unternehmen set­zen zunehmend das Mod­el Con­text Pro­to­col (MCP) ein, um den Ein­satz von Agen­ten-Tools effizient zu steuern. Sales­force-Forsch­er haben jedoch eine neue Anwen­dungsmöglichkeit von MCP ent­deckt: die Bew­er­tung von KI-Agen­ten. Hierzu haben sie MCPE­val entwick­elt, ein Open-Source-Toolk­it, das auf der MCP-Architek­tur basiert1Open-source MCPE­val makes pro­to­col-lev­el agent test­ing plug-and-play.

Was ist MCPE­val?

  • Automa­tisiertes Frame­work zur Bew­er­tung von Agen­ten in inter­ak­tiv­en, real­ität­sna­hen Work­flows.
  • Funk­tio­nen:
    • Erzeugt detail­lierte Dat­en über Agen­ten­ver­hal­ten und Inter­ak­tio­nen.
    • Bew­ertet, wie Agen­ten Tools inner­halb eines MCP-Servers nutzen.
    • Gener­iert Berichte zur Opti­mierung von Agen­ten und ihrer Kom­mu­nika­tions­fähigkeit.
    • Unter­stützt ver­schiedene LLMs (z. B. GPT‑4) für viel­seit­ige Tests.
  • Einzi­gar­tigkeit:
    • Testet Agen­ten in der Umge­bung, in der sie tat­säch­lich einge­set­zt wer­den sollen.
    • Iden­ti­fiziert Leis­tungs­de­fizite und bietet Dat­en für die Weit­er­en­twick­lung.

Nutzen für Unternehmen

  • Agen­ten-Bench­mark­ing: MCPE­val liefert präzise Leis­tungs­dat­en.
  • Train­ing und Opti­mierung: Die gewonnenen Ein­blicke helfen, Agen­ten effizien­ter zu machen.
  • Flex­i­bler Ein­satz: Unternehmen kön­nen den MCP-Serv­er und die Tools für Tests indi­vidu­ell kon­fig­uri­eren.

Mark­tüber­sicht

Neben MCPE­val gibt es weit­ere Ansätze zur Bew­er­tung von Agen­ten:

  • Galileo: Bew­ertet die Qual­ität der Tool-Auswahl von Agen­ten.
  • AgentSpec: Überwacht die Zuver­läs­sigkeit von Agen­ten.
  • MCP-Radar: Fokussiert auf all­ge­meine Domä­nen­fähigkeit­en wie Math­e­matik.
  • MCP­World: Bench­mark­ing für grafis­che Benutze­r­ober­flächen und APIs.

Her­aus­forderun­gen

  • Domä­nen­spez­i­fis­che Bew­er­tung: Unternehmen müssen Eval­u­a­tio­nen entwick­eln, die die spez­i­fis­chen Anforderun­gen ihres Ein­satzbere­ichs wider­spiegeln.
  • Daten­qual­ität: MCPE­val automa­tisiert die Gener­ierung hochw­er­tiger Test­dat­en, was schnelle Verbesserun­gen ermöglicht.

Faz­it

MCPE­val bietet eine umfassende Lösung, um die Leis­tung von KI-Agen­ten zu testen, zu opti­mieren und auf reale Ein­satzszenar­ien vorzu­bere­it­en. Es hebt sich durch seine Anpas­sungs­fähigkeit, Automa­tisierung und die Möglichkeit, spez­i­fis­che Domä­ne­nan­forderun­gen zu berück­sichti­gen, her­vor.

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