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Wenn der Soziologe Niklas Luhmann heute auf ChatGPT, autonome Fahrzeuge und Quantencomputer blicken könnte – würde er überrascht sein? Vermutlich nicht. Seine vor Jahrzehnten entwickelte Risikotheorie liest sich wie eine prophetische Analyse der Herausforderungen, vor denen wir heute stehen. Kleine Fehler, die sich zu Katastrophen auswachsen. Technologien, die mehr Probleme schaffen, als sie lösen. Entscheider, die nie die Konsequenzen ihrer Entscheidungen tragen müssen. Luhmanns „Soziologie des Risikos” ist aktueller denn je – und hilft uns zu verstehen, warum KI-Systeme so unberechenbar sind und wie wir trotzdem mit ihnen leben können.
Die von Niklas Luhmann in seiner „Soziologie des Risikos” entwickelten Überlegungen erweisen sich als bemerkenswert aktuell für die Analyse der Herausforderungen, die Künstliche Intelligenz, Multiagentensysteme und Quantencomputing mit sich bringen. Seine soziologischen Einsichten bieten einen wertvollen Rahmen für das Verständnis der komplexen Risikodynamiken, die diese Technologien prägen.
Die Verschärfung der Machtasymmetrie
Luhmann identifizierte bereits die Dramatisierung der Opposition zwischen Entscheidern und Betroffenen bei Hochtechnologien. Diese Beobachtung trifft den Kern der aktuellen KI-Debatte: Während Entwicklungsunternehmen, Regierungen und Technologiekonzerne über die Implementierung von KI-Systemen entscheiden, sind es die Nutzer und die Gesellschaft als Ganzes, die den Konsequenzen ausgesetzt sind. Die Betroffenen haben oft wenig Mitspracherecht bei der Entwicklung autonomer Systeme, müssen aber mit den Folgen leben – sei es algorithmische Diskriminierung, Datenschutzverletzungen oder unvorhersehbare Systemausfälle.
Offensichtlich bringt das, was man heute “Hochtechnologie” nennt, reale Veränderungen mit sich. Die Dramatisierung der Opposition von Entscheidern und Betroffenen, die hierdurch ausgelöst worden ist, hat jedoch wenig dazu beigetragen, die Verhältnisse zu klären.
Diese Asymmetrie verstärkt sich bei Multiagentensys…