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KI-Agen­ten sind im Ver­gle­ich zu bish­eri­gen KI-Anwen­dun­gen deut­lich viel­seit­iger sind. Sie kön­nen nicht nur einzelne Auf­gaben aus­führen, son­dern kom­plette Arbeit­sprozesse übernehmen. Dabei wählen sie eigen­ständig Strate­gien und die erforder­lichen Auf­gaben, um ein Ziel zu erre­ichen.

Ein Beispiel ist der Ein­satz eines KI-Agen­ten beim Messtech­nikher­steller Endress + Hauser im tech­nis­chen Sup­port. Kun­den schildern ihre Prob­leme direkt dem KI-Agen­ten, der Infor­ma­tio­nen wie die Seri­en­num­mer abfragt und eigen­ständig die Wis­sens­daten­bank durch­sucht. Statt vorge­fer­tigte Antworten zu liefern, gener­iert er indi­vidu­elle Lösungsvorschläge aus den vorhan­de­nen Dat­en.

Die Arbeitsweise der agen­ten­basierten KI fol­gt einem struk­turi­erten Prinzip:

  • Daten­er­fas­sung und Analyse der Sit­u­a­tion.
  • Tre­f­fen von Entschei­dun­gen auf Basis vordefiniert­er Regeln.
  • Aus­führung der besten Hand­lung, wie Kom­mu­nika­tion, E‑Mail-Ver­sand oder Date­naus­tausch.

Diese KI-Agen­ten nutzen ver­schiedene Large Lan­guage Mod­els und wählen stets das Mod­ell, das für die jew­eilige Auf­gabe am besten geeignet ist.

Quelle: Die Mas­chine für alles

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