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KI-Agenten sind im Vergleich zu bisherigen KI-Anwendungen deutlich vielseitiger sind. Sie können nicht nur einzelne Aufgaben ausführen, sondern komplette Arbeitsprozesse übernehmen. Dabei wählen sie eigenständig Strategien und die erforderlichen Aufgaben, um ein Ziel zu erreichen.
Ein Beispiel ist der Einsatz eines KI-Agenten beim Messtechnikhersteller Endress + Hauser im technischen Support. Kunden schildern ihre Probleme direkt dem KI-Agenten, der Informationen wie die Seriennummer abfragt und eigenständig die Wissensdatenbank durchsucht. Statt vorgefertigte Antworten zu liefern, generiert er individuelle Lösungsvorschläge aus den vorhandenen Daten.
Die Arbeitsweise der agentenbasierten KI folgt einem strukturierten Prinzip:
- Datenerfassung und Analyse der Situation.
- Treffen von Entscheidungen auf Basis vordefinierter Regeln.
- Ausführung der besten Handlung, wie Kommunikation, E‑Mail-Versand oder Datenaustausch.
Diese KI-Agenten nutzen verschiedene Large Language Models und wählen stets das Modell, das für die jeweilige Aufgabe am besten geeignet ist.
Quelle: Die Maschine für alles