Intuit erneuert Enterprise-KI: Multi-LLM-Integration, intelligente Datenverarbeitung und prädiktive Analysen

Intu­it hat mit sein­er Gen­er­a­tive AI Oper­at­ing Sys­tem (GenOS)-Plattform eine Lösung für ein zen­trales Prob­lem in der Nutzung von Large Lan­guage Mod­els (LLMs) entwick­elt: Die Abhängigkeit von spez­i­fis­chen LLM-Anbi­etern oder die Notwendigkeit, bei einem Wech­sel der Mod­elle ständig Eingabeauf­forderun­gen (Prompts) und Daten­pipelines neu zu schreiben¹Why prompt opti­miza­tion and intel­li­gent data cog­ni­tion are crit­i­cal to enter­prise agen­tic AI suc­cess.

Das GenOS-Sys­tem ermöglicht eine naht­lose Zusam­me­nar­beit mit mehreren LLMs durch:

• Prompt-Opti­mierung mit genetis­chen Algo­rith­men: Diese gener­ieren und testen automa­tisch Vari­anten von Prompts, um sie für ver­schiedene Mod­elle zu opti­mieren. Dadurch wird nicht nur die Effizienz gesteigert, son­dern auch ein automa­tis­ches Failover ermöglicht, falls ein Mod­ell aus­fällt.
• Intel­li­gente Dat­en-Kog­ni­tion­sebene: Diese geht über herkömm­liche Meth­o­d­en wie Retrieval-Aug­ment­ed Gen­er­a­tion (RAG) hin­aus, indem sie kom­plexe Daten­in­te­gra­tio­nen ermöglicht. Sie ver­ste­ht und über­set­zt unter­schiedliche Daten­struk­turen automa­tisch, was die Inte­gra­tion von Dat­en aus ver­schiede­nen Quellen erle­ichtert.

Darüber hin­aus kom­biniert Intu­it Gen­er­a­tive AI mit tra­di­tionellen Vorher­sage­mod­ellen in einem „Super Mod­el“, das Empfehlun­gen und Prog­nosen durch ein Ensem­ble-Ansatz verbessert. Dies ermöglicht Unternehmen, präzise Vorher­sagen zu tre­f­fen und proak­tiv Maß­nah­men vorzuschla­gen, z. B. zur Ver­mei­dung von Cash­flow-Prob­le­men.

Strate­gis­che Erken­nt­nisse für Unternehmen:

• LLM-agnos­tis­che Architek­turen bieten Flex­i­bil­ität und reduzieren betriebliche Risiken.
• Die Inte­gra­tion von Gen­er­a­tive AI mit bewährten KI-Sys­te­men wie Vorher­sage- und Empfehlungssys­te­men ist entschei­dend für Wet­tbe­werb­svorteile.
• Erfol­gre­iche KI-Imple­men­tierun­gen erfordern Investi­tio­nen in Infra­struk­tur und Inte­gra­tion, nicht nur die Nutzung von API-Aufrufen.

Intu­it hebt den Stan­dard für KI-Architek­turen und zeigt, wie Unternehmen kom­plexe Geschäft­sprozesse und Vorher­sage­fähigkeit­en mit Mul­ti-Agen­ten-Sys­te­men effizient kom­binieren kön­nen.

Weit­ere Infor­ma­tio­nen:

Intu­it bietet agen­ten­basierte KI mit mess­barem ROI

Intu­it mit agen­ten­basierten Work­flows