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Das in Berke­ley ansäs­sige Unternehmen Intu­igenceAI tritt aus dem Stealth-Modus her­vor und sichert sich 10 Mil­lio­nen US-Dol­lar Seed-Finanzierung. Mit seinen “syn­thetis­chen Inge­nieuren” hat Intu­igenceAI eine spezial­isierte KI entwick­elt, die tech­nis­che Doku­men­ta­tio­nen, Blau­pausen und IoT-Dat­en ver­ar­beit­et, um kom­plexe indus­trielle Prozesse zu automa­tisieren und zu opti­mieren. Die KI schnitt bei der NCEES Pro­fes­sion­al Engi­neer­ing Prü­fung mit ein­er 81%igen Beste­hen­squote acht­mal bess­er ab als Chat­G­PT1$10 Mil­lion Round For Agen­tic AI Engi­neer, Led By For­mer Google CEO’s Ven­ture Firm.

Unter der Führung von Moe Tan­abi­an, einem früheren Microsoft-Vizepräsi­den­ten, wird Intu­igenceAI bere­its bei großen Unternehmen in der Energie- und Indus­triepro­duk­tion einge­set­zt. Beispiele reichen von der Opti­mierung kom­plex­er Arbeitsabläufe in Raf­fine­r­ien bis hin zur Prü­fung von Tausenden Seit­en tech­nis­ch­er Doku­men­ta­tio­nen auf Ver­tragskon­for­mität. Die KI reduziert Arbeit­szeit­en erhe­blich: Auf­gaben, die früher Monate dauerten, wer­den in Stun­den erledigt.

Intu­igenceAI ver­fol­gt einen nis­chenori­en­tierten Ansatz: Die KI bietet keine all­ge­meine Prob­lem­lö­sung, son­dern ist für spez­i­fis­che Inge­nieur­sauf­gaben konzip­iert. Sie basiert auf pro­pri­etären Kun­den­dat­en, arbeit­et mit hoher Präzi­sion und ver­weist jede Empfehlung auf eine Quelle zurück.

Das Unternehmen baut zudem einen “Domain Ker­nel”, ein struk­turi­ertes Mod­ell, das Fach­wis­sen und Entschei­dung­sprozesse für spez­i­fis­che Inge­nieurs­bere­iche abbildet. Dadurch kön­nen alltägliche Auf­gaben automa­tisiert und Inge­nieure auf kri­tis­che Entschei­dun­gen fokussiert wer­den.

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