GitHub Copilot wird autonom: Neuer Agent übernimmt asynchrones Code-Testing und Wartung

GitHub Copi­lot, Microsofts KI-gestützte Pro­gram­mier­hil­fe, entwick­elt sich von ein­er reinen Code-Ver­voll­ständi­gungs­funk­tion hin zu einem autonomen Tool für asyn­chrones Code-Test­ing. Mit der Ein­führung des GitHub Copi­lot Agent (früher als “Project Padawan” bekan­nt) kön­nen Entwick­ler Auf­gaben wie Code-Über­prü­fung, Testen und Iter­a­tio­nen delegieren, während sie an anderen Pro­jek­ten arbeit­en. Der Agent inte­gri­ert sich direkt in GitHub, fol­gt dem Stil des Entwick­lers und pro­tokol­liert seine Schritte, sodass die Arbeit nachvol­lziehbar bleibt¹GitHub Copi­lot evolves into autonomous agent with asyn­chro­nous code test­ing.

Der Copi­lot Agent nutzt GitHub Actions, um virtuelle Maschi­nen zu starten, Repos­i­to­rys zu klo­nen, Work­flows zu pla­nen und Pull Requests kon­tinuier­lich zu aktu­al­isieren. Er berück­sichtigt frühere Diskus­sio­nen und benutzerdefinierte Repos­i­to­ry-Anweisun­gen, um Prob­leme eigen­ständig zu lösen. Entwick­ler kön­nen den Agen­ten wie einen men­schlichen Kol­le­gen Auf­gaben zuweisen.

Mit der Unter­stützung des Mod­el Con­text Pro­to­col (MCP) von Anthrop­ic kann der Agent fehlende Kon­texte oder Dat­en aus exter­nen Quellen abrufen. Dies erhöht seine Fähigkeit, effek­tiv und eigen­ständig Prob­leme zu lösen.

GitHub reagiert damit auf die zunehmende Konkur­renz im Bere­ich KI-gestützter Pro­gram­mier­hil­fen, wie Ope­nAI Codex, Google Code Assist und Chat­G­PT. Die neue Aus­rich­tung auf autonome und agen­ten­basierte Arbeitsweisen soll Entwick­lern mehr kreative Freiräume ver­schaf­fen, indem repet­i­tive und tech­nis­che Auf­gaben automa­tisiert wer­den.