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Snowflake hat bere­its im Juni sein agen­ten­basiertes KI-Sys­tem für Self-Serivce-Analy­sen, Cor­tex Ana­lyst, angekündigt. Dabei han­delt es sich um einen voll­ständig ver­wal­teten Ser­vice, der Unternehmen eine Dialogschnittstelle bietet, über die sie mit ihren Dat­en sprechen kön­nen.

Cor­tex Ana­lyst nimmt Geschäft­san­fra­gen in natür­lich­er Sprache auf und leit­et sie an LLM-Agen­ten weit­er, die auf ver­schiede­nen Ebe­nen sitzen, um genaue, hal­luz­i­na­tor­freie Antworten zu geben, die auf den Dat­en des Unternehmens in der Snowflake-Daten­wolke basieren. Diese Agen­ten übernehmen ver­schiedene Auf­gaben, ange­fan­gen bei der Analyse der Absicht der Frage und der Fest­stel­lung, ob sie beant­wortet wer­den kann, bis hin zur Gener­ierung und Aus­führung der SQL-Abfrage und der Über­prü­fung der Kor­rek­theit der Antwort, bevor sie an den Benutzer zurück­gegeben wird.

Das Sys­tem ver­wen­det eine Kom­bi­na­tion aus mehreren Large Lan­guage Mod­el (LLM)-Agenten, die im Tan­dem arbeit­en, um sicherzustellen, dass die Erken­nt­nisse mit ein­er Genauigkeit von etwa 90 % geliefert wer­den. Damit kön­nten Analyse-Work­flows beschle­u­nigt wer­den, so dass Geschäft­san­wen­der sofor­ti­gen Zugang zu den Erken­nt­nis­sen erhal­ten, die sie für wichtige Entschei­dun­gen benöti­gen.

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Der Auf­bau ein­er pro­duk­tion­sreifen Self-Ser­vice-Analy­selö­sung erfordert einen Dienst, der genaue Text-zu-SQL-Antworten gener­iert. Für die meis­ten Teams ist die Entwick­lung eines solchen Dien­stes, der Genauigkeit, Latenz und Kosten in Ein­klang bringt, eine gewaltige Auf­gabe. Cor­tex Ana­lyst vere­in­facht diesen Prozess, indem es ein voll­ständig ver­wal­tetes, hochen­twick­eltes agen­ten­basiertes KI-Sys­tem bere­it­stellt, das all diese Kom­plex­itäten bewältigt und hoch­präzise Text-zu-SQL-Antworten gener­iert. Es hil­ft Ihnen, die Bere­it­stel­lung von hoch­präzisen, selb­st bedi­en­baren Con­ver­sa­tion­al Ana­lyt­ics für Geschäft­steams zu beschle­u­ni­gen und gle­ichzeit­ig Zeit­fress­er wie kom­plexe RAG-Lösungsmuster, Mod­ell­ex­per­i­mente und GPU-Kapaz­ität­s­pla­nung zu ver­mei­den. Die gener­ierten SQL-Abfra­gen wer­den mit der skalier­baren Snowflake-Engine aus­ge­führt, die eine branchen­führende Preisleis­tung und niedrigere Gesamt­be­trieb­skosten (TCO) gewährleis­tet (Snowflake).

Snowflake bietet Inter­essen­ten den Zugang zu Cor­tex Ana­lyst als REST-API an, die in jede Anwen­dung inte­gri­ert wer­den kann.

Quellen / Weit­ere Infor­ma­tio­nen:

Snowflake launch­es Cor­tex Ana­lyst, an agen­tic AI sys­tem for accu­rate data ana­lyt­ics

Get­ting Start­ed with Cor­tex Ana­lyst in Snowflake: Cor­tex Ana­lyst YAML file Gen­er­a­tor Appli­ca­tion

Super­charge! Self-ser­vice Ana­lyt­ics with Snowflake Cor­tex Ana­lyst

Snowflake Cor­tex Fea­tures That Will Change the Way You Work

Demo: Snowflake Cor­tex Ana­lyst To Aug­ment Busi­ness Intel­li­gence With AI

Snowflake bol­sters Cor­tex, launch­es AI and ML Stu­dio, Snowflake Trail

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