Verteilte Künstliche Intelligenz in Aktion
Von Sokrates’ Maieutik über den Pragmatismus bis zur evolutionären Erkenntnistheorie: Wahrheit entsteht nicht in perfekten Gesprächssituationen, sondern durch wechselseitige Korrektur. Wenn KI-Modelle und Menschen mit ihren jeweiligen Verzerrungen aufeinander „Licht…
In einer Welt zunehmender Komplexität drohen KI-Systeme, uns entweder zu überfordern oder durch subtile digitale Manipulation zu steuern. Ein radikaler Perspektivwechsel zeigt, wie künstliche Intelligenz stattdessen zum sokratischen Dialogpartner werden…
Die Automatisierung wissenschaftlicher Entdeckungen galt lange als ferne Vision – doch mit „SciAgent“ rückt sie in greifbare Nähe. Das Forschungspapier A Generalist Agent for AI-Accelerated Scientific Discovery zeigt, wie ein…
Trotz beeindruckender Fortschritte in der KI-Entwicklung offenbart der neue ChemX-Benchmark eine ernüchternde Realität: Selbst hochspezialisierte Multi-Agenten-Systeme scheitern oft an der Extraktion chemischer Informationen aus wissenschaftlicher Literatur. Eine umfassende Studie zeigt,…
Das Framework Paper2Agent wandelt Forschungsarbeiten in interaktive KI-Agenten um, die über natürliche Sprache bedient werden können. Dabei entstehen neue Möglichkeiten für die Reproduzierbarkeit und Anwendung wissenschaftlicher Methoden. Das Problem der…
Während die meisten KI-Systeme auf Schnelligkeit setzen, geht Thomson Reuters mit seiner Deep Research Plattform einen anderen Weg: 10 Minuten Wartezeit für präzise juristische Recherchen mit direkten Quellenbezügen aus 20…
Die rasante Entwicklung der Künstlichen Intelligenz verspricht eine Revolution der wissenschaftlichen Forschung durch die Generierung von Hypothesen in noch nie dagewesener Geschwindigkeit und Größenordnung. Doch während Maschinen zunehmend am Entdeckungsprozess…
Die rasante Entwicklung großer Sprachmodelle (Large Language Models, LLMs) hat in der Medizin neue Hoffnungen geweckt. Mit nahezu perfekten Ergebnissen in etablierten Tests wie dem MedQA-Benchmark schienen diese Systeme kurz…
Das Shanghai AI Laboratory präsentiert mit Intern-S1 ein revolutionäres multimodales Foundation Model, das speziell für wissenschaftliche Anwendungen entwickelt wurde. Mit 28 Milliarden aktivierten Parametern und einer innovativen Mixture-of-Experts-Architektur schließt es…
Google hat ein neues Framework namens Test-Time Diffusion Deep Researcher (TTD-DR) entwickelt, das führende Systeme wie OpenAI und Perplexity in Benchmarks übertrifft. Inspiriert vom menschlichen Schreibprozess, kombiniert es Diffusionsmechanismen und…