Verteilte Künstliche Intelligenz in Aktion
Während die KI-Welt noch über immer größere Sprachmodelle staunt, zeichnet sich bereits ein Paradigmenwechsel ab: Weg von monolithischen Systemen, hin zu modularen Architekturen mit semi-zentraler Intelligenz. Systeme wie Anemoi und…
Ein revolutionäres Multi-Agenten-System durchbricht die Grenzen zentralisierter Planung und ermöglicht direkte Kommunikation zwischen KI-Agents – mit überraschenden Ergebnissen für Effizienz und Skalierbarkeit. Die Zukunft der künstlichen Intelligenz liegt nicht in…
Forscher von Salesforce und der University of Southern California haben mit CoAct‑1 ein neues System entwickelt, das die Vorteile von GUI-Interaktion und programmatischer Steuerung kombiniert. Dieses hybride System verbessert die…
AgentMesh ist ein Python-basiertes Framework, das mehrere kooperierende, auf großen Sprachmodellen (LLMs) basierende Agenten nutzt, um Softwareentwicklungsaufgaben zu automatisieren. Es wurde entwickelt, um die Stärken von LLMs zu nutzen und…
Das Forschungspapier Towards Multi-Agent Economies: Enhancing the A2A Protocol with Ledger-Anchored Identities and x402 Micropayments for AI Agents stellt eine neue Architektur vor, die darauf abzielt, Multi-Agenten-Ökonomien zu stärken, indem…
Die Chip-Verifikation ist ein kritischer Engpass im Chip-Entwicklungszyklus. Herkömmliche Methoden sind zeitaufwändig und fehleranfällig, insbesondere bei der Spezifikationsanalyse und der Testbench-Entwicklung. Das Papier “A Multi-Agent Generative AI Framework for IC…
Echte Bedeutung entsteht nicht aus der bloßen Verarbeitung von Text, sondern aus der Einbettung von Sprache in eine Lebenswelt voller sozialer Normen, Handlungen und Kontextbezüge. Diese fundamentale Erkenntnis, die der…
Die Multiagentensimulation (MAS) hat sich als essenzielles Werkzeug etabliert, um komplexe Systeme auf Basis individueller Akteure zu modellieren und daraus emergente Phänomene abzuleiten. Sie ermöglicht es Forschern, von persönlichen Entscheidungen…
Die Diskussion um agentenbasierte KI-Systeme hat in letzter Zeit an Dynamik gewonnen. Diese Systeme arbeiten ähnlich wie menschliche Teams zusammen, um komplexe Aufgaben zu lösen, indem spezialisierte Agenten Daten analysieren,…
Die Stärke von KI liegt nicht mehr in der isolierten Automatisierung, sondern in Multi-Agenten-Systemen. Hier arbeiten spezialisierte KI-Agenten koordiniert zusammen, um komplexe Aufgaben zu lösen, die ein einzelnes Modell nicht…