Verteilte Künstliche Intelligenz in Aktion
Forscher der Zhejiang University und der Alibaba Group haben mit Memp ein Verfahren entwickelt, das großen Sprachmodellen (LLMs) ein dynamisches, prozedurales Gedächtnis verleiht. Dieses Gedächtnis funktioniert ähnlich wie das Lernen…
Was wäre, wenn KI-Agenten aus Erfahrungen lernen könnten, ohne dass ihre grundlegenden Parameter verändert werden müssen? AgentFly verändert das Reinforcement Learning für Large Language Models durch ein innovatives gedächtnisbasiertes System…
Warum agentische KI nicht immer größer werden muss Während die KI-Industrie dem Wettrüsten um immer größere Sprachmodelle verfallen ist, bahnt sich eine stille Revolution an: Kleine, spezialisierte Modelle könnten die…
Forscher der University of California, Berkeley, Stanford University und Databricks haben mit GEPA (Genetic-Pareto) eine neue Methode zur Optimierung von großen Sprachmodellen (LLMs) entwickelt, die traditionelle Verstärkungslernmethoden (RL) deutlich übertrifft.…
Eine neue Studie von Nous Research zeigt, dass Open-Source-KI-Modelle erheblich mehr Rechenressourcen verbrauchen als geschlossene Modelle wie die von OpenAI oder Anthropic. Die zentralen Ergebnisse: Token-Verbrauch: Open-Source-Modelle benötigen 1,5 bis…
Das KI-Startup Deep Cogito aus San Francisco, gegründet von ehemaligen Google-Mitarbeitern, hat vier neue Open-Source-Sprachmodelle (Cogito v2) veröffentlicht. Diese Modelle (70B bis 671B Parameter) sind darauf ausgelegt, eigenständig bessere und…
Das in Singapur ansässige KI-Startup Sapient Intelligence hat die Hierarchical Reasoning Model (HRM)-Architektur entwickelt, die in komplexen Aufgaben der Schlussfolgerung oft besser abschneidet als große Sprachmodelle (LLMs). Die HRM basiert…
Die deutsche Firma TNG Technology Consulting GmbH hat mit DeepSeek-TNG R1T2 Chimera ein neues KI-Modell vorgestellt, das auf der Open-Source-Technologie von DeepSeek basiert. R1T2 kombiniert drei Modelle (DeepSeek-R1-0528, R1 und…
Mit dem Aufkommen großer Sprachmodelle (LLMs) konnten Unternehmen neue Projekte entwerfen, doch diese Modelle waren oft teuer und unhandlich. Kleinere Modelle und distillierte Varianten wie Google’s Gemma, Microsoft’s Phi oder…
Cloud-Kosten erreichen ein bisher ungekanntes Niveau, insbesondere durch ineffiziente Nutzung. Unternehmen verschwenden jährlich Milliarden durch unnötige Ausgaben. Kubernetes-Automatisierungslösungen wie Cast AI helfen, diese Kosten zu senken, indem sie Cloud-Infrastrukturen in…