Verteilte Künstliche Intelligenz in Aktion
Forscher haben eine Methode entwickelt, die es Sprachmodellen erlaubt, beliebig lange zu „denken” – indem sie lernen, das Richtige zu vergessen. Die Technik verbindet Effizienz mit Exformation und könnte KI-Systeme…
Unternehmen stellen häufig fest, dass beim Fine-Tuning von großen Sprachmodellen (LLMs) Modelle einige ihrer Fähigkeiten “vergessen” können. Dieses Phänomen, bekannt als “katastrophales Vergessen”, führt dazu, dass zuvor erlernte Aufgaben nach…
Seit Jahrzehnten bilden Von-Neumann- und Harvard-Architekturen die Grundlage der Computertechnik. Spezialansätze wie GPUs oder VLIW-Designs adressierten spezifische Herausforderungen, haben aber keine radikal neue Gesamtlösung hervorgebracht. Deterministic Execution bringt nun eine…
Was wäre, wenn die wichtigste Innovation in der KI nicht darin läge, mehr Parameter hinzuzufügen, sondern geschickter wegzulassen? Ein winziges neuronales Netzwerk mit nur 7 Millionen Parametern demonstriert die Kraft…
Hopper Technology Solutions automatisiert Kundenservice in der Reisebranche mit KI-System HTS Assist. Die Lösung wickelt Flugumbuchungen und Rückerstattungen vollständig autonom ab und senkt Servicekosten um 65 Prozent. HTS Assist: KI-gestütztes…
Mit dem „Agentic Continual Pre-training“ (Agentic CPT) hat Alibaba’s Tongyi Lab ein Open-Source-Framework vorgestellt, das den Trainingsprozess großer Sprachmodelle (LLMs) erweitert und für komplexere Einsatzszenarien optimiert. Ziel ist es, LLMs…
Mit der Skalierung von AI-Workloads werden Rechen‑, Energie- und Netzwerkkapazitäten zu kritischen Engpässen. Unternehmen stehen vor steigenden Infrastrukturkosten, während die Komplexität moderner Systeme Innovationen eher hemmt, als sie zu beschleunigen.…
Die Fortschritte im Bereich agentenbasierter KI nehmen rasant zu. Leistungssteigerungen durch optimierte Reasoning-Frameworks, Speicherarchitekturen und LLM-Verarbeitungskapazitäten folgen mittlerweile in einem Tempo, das selbst das legendäre Moore’sche Gesetz der Halbleiterindustrie überholt.…
Microsoft Research verspricht mit rStar2-Agent eine Revolution: Kleinere KI-Modelle, die größere Konkurrenten übertreffen. Doch hält die Entwicklung einer kritischen Prüfung anhand etablierter KI-Frameworks stand? Eine systematische Analyse zeigt, wo das…
Forscher von NVIDIA haben mit Jet-Nemotron einen methodischen Ansatz entwickelt, der das Effizienz-Genauigkeits-Problem in Sprachmodellen durch eine Post Neural Architecture Search-Pipeline adressiert. Die Ergebnisse zeigen bis zu 53-fache Geschwindigkeitsverbesserungen bei…