Verteilte Künstliche Intelligenz in Aktion
Die Auswahl des richtigen KI-Agenten-Frameworks ist eine der kritischsten Entscheidungen für Unternehmen, die künstliche Intelligenz produktiv einsetzen möchten. Angesichts der Vielzahl verfügbarer Lösungen – von proprietären Cloud-Diensten bis zu Open-Source-Alternativen…
Große Sprachmodelle beeindrucken durch ihre Vielseitigkeit – von Textgenerierung bis hin zu komplexen Analysen. Doch sobald es um präzise, symbolische Planung geht, stoßen sie an ihre Grenzen. Genau hier setzt…
Der International Collegiate Programming Contest (ICPC) 2025 markierte einen historischen Wendepunkt in der Entwicklung künstlicher Intelligenz. Erstmals übertrafen KI-Modelle systematisch menschliche Spitzenprogrammierer in einem der anspruchsvollsten Wettbewerbe für algorithmisches Denken.…
Microsoft Research verspricht mit rStar2-Agent eine Revolution: Kleinere KI-Modelle, die größere Konkurrenten übertreffen. Doch hält die Entwicklung einer kritischen Prüfung anhand etablierter KI-Frameworks stand? Eine systematische Analyse zeigt, wo das…
Während die KI-Welt nach dem nächsten großen Durchbruch sucht, präsentieren Forscher von UCL und Huawei ein Framework, das nicht durch rohe Rechenpower überzeugt, sondern durch intelligente Erinnerung. Memento verspricht, KI-Agenten…
Die Zukunft der künstlichen Intelligenz liegt nicht allein in immer größeren Foundation Models, sondern in ihrer Fähigkeit, sich selbst zu verändern. Selbst-evolvierende KI-Agenten versprechen eine neue Ära: Systeme, die nicht…
Salesforce verspricht mit “Enterprise General Intelligence” die nächste Stufe der Unternehmens-KI. Doch wie substanziell sind die drei vorgestellten Forschungsinitiativen wirklich? Eine kritische Analyse anhand etablierter Bewertungskriterien zeigt: solide Praxisinnovation statt…
Die rasante Entwicklung großer Sprachmodelle (Large Language Models, LLMs) hat in der Medizin neue Hoffnungen geweckt. Mit nahezu perfekten Ergebnissen in etablierten Tests wie dem MedQA-Benchmark schienen diese Systeme kurz…
Autonome KI-Agenten gelten als nächster Entwicklungssprung der künstlichen Intelligenz, doch zwischen Erwartung und praktischer Umsetzung klafft noch eine erhebliche Lücke. Während Unternehmen wie Block und GSK erste erfolgreiche Implementierungen vorzeigen,…
Forscher von NVIDIA haben mit Jet-Nemotron einen methodischen Ansatz entwickelt, der das Effizienz-Genauigkeits-Problem in Sprachmodellen durch eine Post Neural Architecture Search-Pipeline adressiert. Die Ergebnisse zeigen bis zu 53-fache Geschwindigkeitsverbesserungen bei…