Verteilte Künstliche Intelligenz in Aktion
EXP-Bench ist ein neuartiger Benchmark, der entwickelt wurde, um die Fähigkeit von KI-Agenten, vollständige, End-to-End-KI-Forschungsexperimente durchzuführen, rigoros zu bewerten. Er befasst sich mit der aktuellen Einschränkung, dass KI-Agenten, obwohl sie…
Forscher der University of Illinois Urbana-Champaign haben s3, ein Open-Source-Framework, entwickelt, das die Erstellung von Retrieval-Augmented Generation (RAG)-Systemen effizienter macht. s3 zielt darauf ab, die Qualität der Retrieval-Komponente zu verbessern,…
AlphaEvolve, entwickelt von Google DeepMind, ist ein neues System, das Code autonom verbessert und bei Google bereits signifikante Effizienzgewinne erzielt hat. Das System hat nicht nur einen 56 Jahre alten…
Das Startup Patronus AI hat die Monitoring-Plattform Percival vorgestellt, die Fehler in KI-Agentensystemen automatisch erkennt und Optimierungen vorschlägt. Percival positioniert sich als erstes Tool, das mehr als 20 Fehlermuster (z.…
Der Beitrag A Survey on (M)LLM-Based GUI Agents bietet einen umfassenden Überblick über den schnell wachsenden Bereich der LLM-basierten GUI-Agenten. Diese Agenten stellen eine transformative Entwicklung in der Mensch-Computer-Interaktion dar,…
Die Integration metrologischer Prinzipien in die Entwicklung und Bewertung von KI-Agenten stellt einen vielversprechenden Ansatz dar, um die Zuverlässigkeit, Vergleichbarkeit und Qualität von KI-Systemen zu verbessern. Die folgende Analyse untersucht,…
Forscher von der Stanford University und Google DeepMind haben die Methode Step-Wise Reinforcement Learning (SWiRL) entwickelt, um die Fähigkeit großer Sprachmodelle (LLMs) zur Lösung komplexer Aufgaben mit mehrstufigem Denken und…
Große Sprachmodelle (LLMs) zeigen zunehmend Fähigkeiten zur komplexen Problemlösung durch „Inference-Time Scaling“, Techniken, die mehr Rechenressourcen während der Inferenz bereitstellen. Eine Studie von Microsoft Research zeigt jedoch, dass die Wirksamkeit…
Eine aktuelle Studie von Google und der UC Berkeley beleuchtet einen innovativen Ansatz zur Verbesserung der Denkfähigkeiten großer Sprachmodelle (LLMs) durch eine Technik namens Sampling-basierte Suche. Diese Methode konzentriert sich…
Große Sprachmodelle (LLMs) haben die Softwareentwicklung bereits ein Stück weit verändert. Dennoch sollten Unternehmen vorsichtig sein, menschliche Softwareingenieure vollständig durch LLMs zu ersetzen. Trotz der Behauptung von OpenAI-CEO Sam Altman,…