Verteilte Künstliche Intelligenz in Aktion
Die Euphorie um Large Language Models als Beschleuniger wissenschaftlicher Entdeckung trifft auf ernüchternde Empirie. Ein neues Evaluationsframework zeigt systematische Grenzen auf – und wirft grundsätzliche Fragen nach dem Verhältnis von…
Ein pragmatischer Migrationspfad könnte die Tokenizer-Abhängigkeit der KI-Industrie aufbrechen – mit weitreichenden Folgen für multilinguale Anwendungen und industrielle Textverarbeitung. Die Geschichte der Sprachmodelle ist auch eine Geschichte der Kompromisse. Einer…
Trotz beeindruckender Fortschritte in der KI-Entwicklung offenbart der neue ChemX-Benchmark eine ernüchternde Realität: Selbst hochspezialisierte Multi-Agenten-Systeme scheitern oft an der Extraktion chemischer Informationen aus wissenschaftlicher Literatur. Eine umfassende Studie zeigt,…
Ein neues Tool verspricht, was die KI-Branche dringend braucht: Klarheit darüber, ob Änderungen an intelligenten Systemen wirklich Verbesserungen bringen. Raindrop’s Experiments macht KI-Entscheidungen so messbar wie Software-Updates – und könnte…
Trotz beeindruckender Fähigkeiten in Finanzfragen scheitern die meisten Large Language Models daran, in realen Märkten profitabel zu handeln. Der neue STOCKBENCH-Benchmark offenbart eine unbequeme Wahrheit: Wissen über Finanzen bedeutet noch…
McKinsey, Goldman Sachs, Top-Anwaltskanzleien und medizinische Einrichtungen haben einen neuen Benchmark entwickelt, um zu messen, ob KI ihre Arbeit übernehmen kann. Das Ergebnis: Die besten Modelle erreichen nur 64 Prozent.…
Moderne Sprachmodelle beeindrucken mit ihrer Eloquenz, doch sie haben einen gefährlichen Hang zum Fabulieren. Warum erzeugen diese hochentwickelten Systeme plausible, aber völlig falsche Aussagen? Und wie können wir das Vertrauen…
Forscher von Inclusion AI, einer Alibaba Ant Group-Tochter, schlagen mit Inclusion Arena ein neues Benchmark- und Leaderboard-System vor, das sich auf reale Nutzungsszenarien und Nutzerpräferenzen konzentriert. Im Gegensatz zu herkömmlichen…
Agentic AI erweitert die Fähigkeiten generativer KI, indem es autonome Aufgaben wie Reiseplanung, Buchungen oder Bestellungen eigenständig ausführt. Diese Technologie geht über die reine Textgenerierung hinaus und ermöglicht es, komplexe…
Die Studie “AutoCodeSherpa: Symbolic Explanations in AI Coding Agents” stellt AutoCodeSherpa vor, ein Tool, das symbolische Erklärungen für Fehler in Software generiert, um die Vertrauenswürdigkeit und Akzeptanz von KI-gesteuerten Codierungsagenten…