Kategorie: Agentenbasierte Automatisierung

Evolutionäre Perspektiven für KI-Agenten: Stephen Jay Goulds Impulse für adaptive Systeme

Die Forschun­gen von Stephen Jay Gould haben die Evo­lu­tions­bi­olo­gie tief­greifend verän­dert – und bieten zugle­ich über­raschend mod­erne Denkanstöße für die Gestal­tung verteil­ter KI-Agen­ten-Sys­teme. Goulds Kri­tik am reduk­tion­is­tis­chen „adap­ta­tion­is­tis­chen Pro­gramm“ und…

Das neue Moore’sche Gesetz? – Exponentielle Optimierung und Grenzen agentenbasierter KI

Die Fortschritte im Bere­ich agen­ten­basiert­er KI nehmen ras­ant zu. Leis­tungssteigerun­gen durch opti­mierte Rea­son­ing-Frame­works, Spe­icher­ar­chitek­turen und LLM-Ver­ar­beitungska­paz­itäten fol­gen mit­tler­weile in einem Tem­po, das selb­st das leg­endäre Moore’sche Gesetz der Hal­blei­t­erindus­trie über­holt.…