AWS treibt neurosymbolische KI voran: Automated Reasoning Checks gegen Halluzinationen und für mehr Zuverlässigkeit

AWS hat seine Funk­tion Auto­mat­ed Rea­son­ing Checks auf Bedrock für die bre­ite Öffentlichkeit ver­füg­bar gemacht, um Unternehmen und reg­ulierten Indus­trien mehr Ver­trauen in den Ein­satz von KI-Anwen­dun­gen zu geben¹For reg­u­lat­ed indus­tries, AWS’s neu­rosym­bol­ic AI promis­es safe, explain­able agent automa­tion.

Kern­punk­te der Funk­tion­al­ität

• Auto­mat­ed Rea­son­ing: Nutzt math­e­ma­tis­che Vali­dierun­gen, um die “Wahrheit” zu bes­tim­men und KI-Fehler wie Hal­luz­i­na­tio­nen zu min­imieren. AWS behauptet, fast 100 % der Hal­luz­i­na­tio­nen erken­nen zu kön­nen.
• Neu­rosym­bol­ic AI: Kom­bi­na­tion aus neu­ronalen Net­zw­erken (gen­er­a­tive KI) und sym­bol­is­chem Denken (Logik und Regeln). Diese Meth­ode soll die näch­ste große Entwick­lung in der KI darstellen.

Neue Funk­tio­nen:

• Unter­stützung großer Doku­mente (bis zu 80k Tokens oder 100 Seit­en).
• Vere­in­fachte Wieder­hol­ung­stests durch gespe­icherte Vali­dierun­gen.
• Szenario-Gener­ierung aus vordefinierten Def­i­n­i­tio­nen.
• Anpass­bare Vali­dierung­se­in­stel­lun­gen.

Vorteile und Anwen­dungs­bere­iche

• Reg­u­la­torische Sicher­heit: Fir­men und Reg­ulierungs­be­hör­den kön­nen durch diese Tech­nolo­gie reg­u­la­torische Anforderun­gen bess­er erfüllen.
• Agen­tic AI: Poten­zial zur Verbesserung von KI-Agen­ten, indem Ambi­gu­i­täten in Antworten erkan­nt und gelöst wer­den.
• Präzi­sion und Effizienz: Prü­fun­gen basieren auf math­e­ma­tis­chen Beweisen, um die Genauigkeit von Mod­ellen zu vali­dieren.

Neu­rosym­bol­ic AI als Zukun­ft

AWS fördert die Inte­gra­tion von neu­ronalen Net­zw­erken und sym­bol­is­ch­er Logik, da rein daten­basierte Mod­elle anfäl­lig für fehler­hafte Mus­ter­erken­nung sind. Experten wie Gary Mar­cus beto­nen die Rel­e­vanz dieser Tech­nik für “arti­fi­cial gen­er­al intel­li­gence”.

Schlussfol­gerung

Auto­mat­ed Rea­son­ing Checks bieten Unternehmen neue Möglichkeit­en, die Zuver­läs­sigkeit und Genauigkeit von gen­er­a­tiv­er KI zu verbessern, während AWS die Grund­la­gen für die Ver­bre­itung von neu­rosym­bol­is­ch­er KI legt.