AWS treibt Innovation mit Agentic AI, modernisierten Tools und leistungsstarker Infrastruktur voran

AWS set­zt ver­stärkt auf Agen­tic AI, eine Tech­nolo­gie, die kom­plexe Auf­gaben automa­tisiert und eigen­ständig steuert. Kun­den wie BMW und Zalan­do nutzen diese Agen­ten erfol­gre­ich, um Prozesse wie Code-Entwick­lung, Artikelver­wal­tung und App­lika­tion­sop­ti­mierung zu verbessern. Mith­il­fe des Mod­el Con­text Pro­to­col (MCP) und des neuen Entwick­lungs-Frame­works Strands ermöglicht AWS eine effiziente Orchestrierung und Kom­mu­nika­tion zwis­chen KI-Agen­ten¹AWS-Kun­den set­zen auf Agen­tic AI.

AWS unter­stützt zudem die Mod­ernisierung von Anwen­dun­gen durch Tools wie AWS Trans­form und Ama­zon Q Devel­op­er, die beispiel­sweise die Aktu­al­isierung von Java-Pro­jek­ten und den Wech­sel von .NET auf Lin­ux erle­ichtern. Diese Maß­nah­men sparen Kosten, erhöhen die Leis­tung und verbessern die Sicher­heit.

Die Infra­struk­tur wird kon­tinuier­lich opti­miert: Mit neuen Gravi­ton-4-Prozes­soren, Traini­um-Chips und leis­tungsstarken GPUs wie der Nvidia B200 beschle­u­nigt AWS KI-Train­ings und Inferen­zvorgänge. S3 Tables und S3 Meta­da­ta vere­in­fachen zudem das Daten­man­age­ment und verbessern die Per­for­mance, während Ama­zon Data­Zone die Ver­wal­tung und Nutzung von Daten­quellen durch ein Data Mesh erle­ichtert.