Effizienz von KI-Modellen durch Datenredundanz verbessern
Forscher des MIT haben ein automatisiertes System entwickelt, das die Effizienz von KI-Modellen verbessert, indem es zwei Arten von Datenredundanz in tiefen Lernalgorithmen gleichzeitig nutzt: Sparsity (Datenredundanz durch viele Nullwerte)…
