Verteilte Künstliche Intelligenz in Aktion
Die Zukunft der künstlichen Intelligenz liegt nicht allein in immer größeren Foundation Models, sondern in ihrer Fähigkeit, sich selbst zu verändern. Selbst-evolvierende KI-Agenten versprechen eine neue Ära: Systeme, die nicht…
Während die KI-Welt noch über immer größere Sprachmodelle staunt, zeichnet sich bereits ein Paradigmenwechsel ab: Weg von monolithischen Systemen, hin zu modularen Architekturen mit semi-zentraler Intelligenz. Systeme wie Anemoi und…
Ein revolutionäres Multi-Agenten-System durchbricht die Grenzen zentralisierter Planung und ermöglicht direkte Kommunikation zwischen KI-Agents – mit überraschenden Ergebnissen für Effizienz und Skalierbarkeit. Die Zukunft der künstlichen Intelligenz liegt nicht in…
Salesforce verspricht mit “Enterprise General Intelligence” die nächste Stufe der Unternehmens-KI. Doch wie substanziell sind die drei vorgestellten Forschungsinitiativen wirklich? Eine kritische Analyse anhand etablierter Bewertungskriterien zeigt: solide Praxisinnovation statt…
Traditionelle Innovationsprozesse orientieren sich stark an technischem Fortschritt und ökonomischem Nutzen. Gleichwohl sind gesellschaftliche Herausforderungen wie demografischer Wandel, Digitalisierung und Klimawandel mit rein technischen Lösungen nicht zu bewältigen. Innovationssysteme müssen…
Die rasante Entwicklung großer Sprachmodelle (Large Language Models, LLMs) hat in der Medizin neue Hoffnungen geweckt. Mit nahezu perfekten Ergebnissen in etablierten Tests wie dem MedQA-Benchmark schienen diese Systeme kurz…
Künstliche Intelligenz transformiert Unternehmen nicht nur durch Automatisierung, sondern durch fundamental neue Organisationsformen. Im Zentrum steht die Entstehung hybrider Mensch-KI-Teams, die als synergetische Systeme kollektive Intelligenz erzeugen. Die Philosophie Gilbert…
Autonome KI-Agenten gelten als nächster Entwicklungssprung der künstlichen Intelligenz, doch zwischen Erwartung und praktischer Umsetzung klafft noch eine erhebliche Lücke. Während Unternehmen wie Block und GSK erste erfolgreiche Implementierungen vorzeigen,…
Forscher von NVIDIA haben mit Jet-Nemotron einen methodischen Ansatz entwickelt, der das Effizienz-Genauigkeits-Problem in Sprachmodellen durch eine Post Neural Architecture Search-Pipeline adressiert. Die Ergebnisse zeigen bis zu 53-fache Geschwindigkeitsverbesserungen bei…
Forscher der Zhejiang University und der Alibaba Group haben mit Memp ein Verfahren entwickelt, das großen Sprachmodellen (LLMs) ein dynamisches, prozedurales Gedächtnis verleiht. Dieses Gedächtnis funktioniert ähnlich wie das Lernen…