Verteilte Künstliche Intelligenz in Aktion
Mit der zunehmenden Beliebtheit von No-Code-KI-Agenten können mehr Menschen Chatbots erstellen, die Geschäftsprozesse verbessern, die Effizienz steigern und Kosten senken. Dennoch erfordert die Entwicklung effektiver KI-Agenten spezifisches Wissen und Fähigkeiten,…
Das von Sam Altman initiierte World-Projekt, früher als Worldcoin bekannt, konzentriert sich mittlerweile auf die Entwicklung von Technologien zur Identitätsverifizierung. Es prüft die Möglichkeit, ein System zu entwickeln, das KI-Agenten…
Ein europäisches Konsortium hat das Projekt OpenEuroLLM ins Leben gerufen, um eine Open-Source-Familie leistungsfähiger, mehrsprachiger großer Sprachmodelle (LLMs) für private und öffentliche Dienste zu entwickeln. Dieses Vorhaben erfolgt im Kontext…
Forscher des MIT haben ein automatisiertes System entwickelt, das die Effizienz von KI-Modellen verbessert, indem es zwei Arten von Datenredundanz in tiefen Lernalgorithmen gleichzeitig nutzt: Sparsity (Datenredundanz durch viele Nullwerte)…
Unternehmen treffen täglich unzählige Entscheidungen. Die Optimierung und Automatisierung von Entscheidungsprozessen ist deshalb Kernaufgabe in vielen Unternehmen. Viele Entscheidungen, die bislang durch den Menschen getroffen wurden, können von Algorithmen und…
OpenAI hat am Sonntagabend seine neue Funktion „Deep Research“ vorgestellt, die exklusiv für ChatGPT Pro-Nutzer (200 $/Monat) verfügbar ist. Diese KI-Agentin soll umfangreiche Recherchen im Internet durchführen und qualitativ hochwertige…
In dem Beitrag Die Bedeutung von KI für den Mittelstand analysiert behandelt Christian Kleemann die Integration von Künstlicher Intelligenz (KI) in mittelständischen Unternehmen, von Handwerk bis Handel, und beleuchtet die…
Neue EU-Gesetze verpflichten beim Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) ab sofort zu ethischen Standards und Risikomanagement. Das Start-up Validaitor, ein Spin-off des Karlsruher Instituts für Technologie (KIT), unterstützt Organisationen und…
Viele Firmen setzen KI ein, nicht aus strategischen Überlegungen, sondern aus Angst, den Anschluss zu verlieren. Diese unüberlegte Eile führt häufig zu Misserfolgen bei der Implementierung. In dem Beitrag 5…
Einem internationalen Forschungsteam unter der Leitung von Physiker*innen der Universität Wien ist durch den Einsatz von “Inverse-Design” ein Durchbruch in der Datenverarbeitung gelungen. Diese Methode ermöglicht es Algorithmen ein System…