AI-Workloads zwischen Skalierung und Engpässen: Warum offene und reversible Systeme zum Erfolgsfaktor werden
Mit der Skalierung von AI-Workloads werden Rechen‑, Energie- und Netzwerkkapazitäten zu kritischen Engpässen. Unternehmen stehen vor steigenden Infrastrukturkosten, während die Komplexität moderner Systeme Innovationen eher hemmt, als sie zu beschleunigen.…
