Wie lassen sich die Kosten Generativer KI berechnen? #1

Die Berech­nung der Kosten für die Imple­men­tierung von gen­er­a­tiv­er KI in Unternehmen kann kom­plex sein, da sie von ver­schiede­nen Fak­toren und Imple­men­tierungsan­sätzen abhängt. Hier ein Überblick über die wichtig­sten Über­legun­gen und Kosten­fak­toren. Dabei han­delt es sich um Faus­tregeln.

Model­lauswahl und Imple­men­tierungsan­sätze

Die Wahl des Mod­ells und des Imple­men­tierungsansatzes hat erhe­blichen Ein­fluss auf die Kosten der gen­er­a­tiv­en KI:

Grund­la­gen­mod­elle

Grund­la­gen­mod­elle (Foun­da­tion Mod­els) dienen als Basis für die Erstel­lung maßgeschnei­dert­er Gen-KI-Lösun­gen. Ihre Fähigkeit­en hän­gen von der Anzahl der Para­me­ter ab, auf die sie trainiert wur­den:

• 1 Mil­liarde Para­me­ter: Grundle­gen­des Wis­sen, Mus­ter­erken­nung
• 10 Mil­liar­den Para­me­ter: Größeres Wis­sen, Befol­gen ein­fach­er Anweisun­gen
• 100+ Mil­liar­den Para­me­ter: Umfan­gre­ich­es Wis­sen, kom­plex­es Denken

Imple­men­tierung­sop­tio­nen

Es gibt vier Hauptwege zur Imple­men­tierung von gen­er­a­tiv­er KI:

1. Ver­wen­dung von Closed-Source-Mod­ellen ohne Anpas­sung
2. Neu­train­ing kom­merziell ver­füg­bar­er Lösun­gen mit Unternehmens­dat­en
3. Ver­wen­dung von Open-Source-Grund­la­gen­mod­ellen “as is”
4. Neu­train­ing von Open-Source-Mod­ellen mit…

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