LangChain hat diese Woche das Konzept der “Ambient Agents” als möglichen Zwischenschritt zwischen der aktuellen generativen KI und einer vollständigen künstlichen allgemeinen Intelligenz (AGI) vorgestellt.
Ambient Agents sind KI-Systeme, die kontinuierlich im Hintergrund arbeiten, Ereignisströme überwachen und basierend auf voreingestellten Anweisungen und Benutzerabsichten Aktionen ausführen, ohne dass eine ständige Benutzerinteraktion erforderlich ist. Diese Agenten unterscheiden sich von herkömmlichen KI-Schnittstellen durch ihre Fähigkeit, im Hintergrund zu operieren, mehrere Agenten gleichzeitig arbeiten zu lassen, repetitive Aufgaben zu automatisieren und die Fähigkeiten des Benutzers zu skalieren.
Die Architektur von Ambient Agents kann komplex sein und umfasst mehrere Komponenten und Sprachmodelle. LangChain’s E‑Mail-Assistent beispielsweise verwendet einen Triage-Schritt mit einem LLM, einen Entwurfsagenten mit Zugriff auf zusätzliche Tools, spezialisierte Unteragenten für spezifische Aufgaben und einen Schritt zur Tonanpassung. Zur Verwaltung und Überwachung der Ambient Agents entwickelte LangChain die “Agent Inbox”-Schnittstelle, die es Benutzern ermöglicht, alle offenen Kommunikationslinien zwischen Benutzern und Agenten zu verfolgen und ausstehende Aktionen zu überwachen. Für Entwickler stellt LangChain verschiedene Tools zur Verfügung, darunter das Open-Source-LangChain-Framework, LangGraph für die Erstellung von Agenten mit Fähigkeiten für lang laufende Hintergrundaufgaben und LangSmith, eine kommerzielle Plattform für Beobachtbarkeit und Bewertung von Agenten in der Produktion.
Ambient Agents repräsentieren einen Schritt in Richtung einer allgemeineren KI-Nutzung und könnten die Lücke zwischen aktuellen KI-Fähigkeiten und AGI überbrücken. Sie bieten eine Möglichkeit, fortschrittlichere KI-Modelle effektiv zu nutzen und könnten die Produktivität erheblich steigern, indem sie es Benutzern ermöglichen, sich auf Aufgaben höherer Ebene zu konzentrieren, während die KI Routinearbeiten im Hintergrund erledigt.
Quelle: What’s next for agentic AI? LangChain founder looks to ambient agents