Getting your Trinity Audio player ready...
|
Microsoft hat sein neues Agent Framework vorgestellt, das als zentraler Baustein für die Entwicklung, Verwaltung und Überwachung von KI-Agenten dient. Es ersetzt frühere Frameworks wie AutoGen und Semantic Kernel, die in den Wartungsmodus versetzt werden und nur noch Sicherheitsupdates und Bugfixes erhalten. Das Ziel ist eine konsolidierte Lösung, die offene Standards, Langlebigkeit und die Integration in Azure AI Foundry bietet1Microsoft retires AutoGen and debuts Agent Framework to unify and govern enterprise AI agents.
Kernpunkte des Agent Frameworks:
- Zusammenführung von Funktionen: Das Framework kombiniert die Möglichkeiten von AutoGen und Semantic Kernel, um Multi-Agent-Systeme aufzubauen, API-Integrationen zu ermöglichen und lokale Experimente vor der Bereitstellung in der Cloud durchzuführen.
- Verantwortungsvolle KI: Neue Sicherheits- und Überwachungsfunktionen wie:
Task Adherence: Sicherstellung, dass Agenten Aufgaben korrekt ausführen. - PII Detection: Warnung bei Zugriff auf sensible Daten.
- Prompt Shields: Schutz vor Angriffen durch fehlerhafte Eingaben.
- Erweiterte Verwaltung: Unterstützung für Multi-Agent-Workflows und Interoperabilität mit Plattformen wie AI Foundry und M365 Copilot.
- Beitrag zu OpenTelemetry: Ermöglicht bessere Überwachung von Leistung, Qualität und Kosten.
Zielgruppe und Nutzen:
Das Framework richtet sich an Unternehmen, die KI-Agenten entwickeln und effizient verwalten möchten. Es bietet Tools für Sicherheit, Überwachung und Skalierbarkeit, um tausende Agenten innerhalb eines Unternehmens zu steuern.
Wettbewerb:
Microsoft konkurriert mit anderen Anbietern wie LangChain und CrewAI, die ebenfalls Komplettlösungen für KI-Agenten anbieten. Die Konsolidierung in ein einziges Framework zeigt jedoch Microsofts strategischen Fokus auf eine einheitliche, leicht verwaltbare Plattform.
Fazit:
Mit dem Agent Framework positioniert sich Microsoft als Vorreiter in der Agentenentwicklung und bietet Unternehmen eine All-in-One-Lösung zur Entwicklung, Bereitstellung und Überwachung von KI-Agenten mit einem starken Fokus auf Sicherheit und Verantwortlichkeit.